【摘 要】
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Internet上的信息采集是一个具有重要应用意义的研究方向,应用软件agent技术来解决信息采集问题是一条有效的技术途径.该文进行有关信息采集agent的研究,主要工作包括:1.对Wo
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Internet上的信息采集是一个具有重要应用意义的研究方向,应用软件agent技术来解决信息采集问题是一条有效的技术途径.该文进行有关信息采集agent的研究,主要工作包括:1.对Wooldridge的多agent模型进行了扩展.对agent的角度进行了分解,用点对多点消息模式代替点对点消息机制,并提出了比较灵活的自由执行模型.2.设计和实现了一个元搜索引擎系统ISeeker.ISeeker具有较好的扩展性和适应性,效果较好的融合算法,适应性强的在线学习机制,并给出了一个完整的搜索引擎评价和选择方案.3.提出了一个信息采集多Agent系统的实现框架.在这个框架中,包括了Agent知识库的设计,Agent所采用的学习方法,对任务的规划和求解机制,与环境中的其他Agent进行通信和合作的机制等若干重要方面.4.设计和实现了一个个人信息采集Agent系统ICMAS.ICMAS主要针对用户的常规性信息需求,系统内有多个Agent相互合作来完成信息采集任务,而且多个ICMAS系统之间还可以存在交互,在它的知识库中具备信息采集活动所需要的各种知识,它的学习Agent能够自动完善知识库中的知识,它的采集Agent在采集知识的指导下能为用户高效地采集有价值的文档.
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