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随着我国综合国力的日益上升,人民的物质文化生活越来越丰富,家庭生活越来越幸福美满,家长在孩子身上倾注的心血和寄托也日益增多。但自上世纪八十年代以来,儿童走失事件开始呈现多发态势,让无数家庭因此破裂,让大量的父母为此痛不欲生。鉴于我国国情特殊,地广人多,人民素质参差不齐,走失儿童一旦短期内没有找到,那么长期找到的可能性几乎为零,因为儿童的成长面部变化是巨大的,一旦没有了准确的面部信息,找人无异于大海捞针。同时每年我国公安部都有成功救助一些走失儿童,但由于信息的滞留,并不能很好的帮助这些走失儿童寻找到他们的原生家庭。现目前我国寻找走失儿童的方法单一,效率低下。网上发布信息需要甄别真假以防被骗,线下寻找需要许多人力物力财力并不容易。而且公益慈善对儿童走失问题关注度较少,但是商业平台的加入却容易让人质疑为别有用心。根据上面提出的这些社会问题,本文旨在利用现有的人脸识别和人脸预测算法搭建出一个儿童人脸识别和成长预测系统来用于走失儿童的找回:预测出儿童现目前的长相再利用人脸识别技术去寻找走失儿童,同时走失的儿童长大后也可以预测出自己小时候的样貌去寻找亲人,这样寻找的成功率会得到提升,寻找持续时间也可以得到很好的延长,其次寻找信息也不会大肆传播于社交网络中,这样也可以减少网络诈骗。本文的主要工作内容如下:1.深入了解近几年来国内走失儿童现状,调研目前国内外走失儿童找寻平台,分析它们找回方式的优点和缺点,提出使用人脸识别和人脸预测的方式来找回走失儿童,这种方式对长期走失儿童的寻找帮助很大。2.完成人脸识别和人脸预测功能,人脸识别采用MTCNN模型和FaceNet模型,完成对照片一对一和一对多的识别,同时结合平台使用场景,选择使用亚洲人脸数据集来进行人脸识别模型训练,相较于官方的预训练模型,新训练的模型在识别亚洲人的准确度上有所提高。人脸预测采用条件对抗式自动编码(CAAE),完成人脸增龄化和去龄化的实现,同时自主收集明星照片进行测试,实验验证人脸预测模型的可靠性。3.在对现有的走失儿童找寻平台调研的基础上对系统做出一个全面的需求分析和系统设计,然后将人脸识别和人脸预测功能封装到基于python的微框架flask搭建的论坛中,完成系统的实现、测试。在关注儿童成长过程中,走失儿童及时被找回可谓基础环节。通过本文的研究,最终实现了一个儿童人脸识别和成长预测系统,可以用于对走失儿童的找回,避免损耗大量的人力物力财力,在今后也可以更好的组建出一个规范合理有效的走失儿童找回平台。保护儿童成长安全,保证家庭基本幸福,保卫社会和谐美满。