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我国遥感卫星技术迅速发展，资源、海洋、环境减灾等卫星相继发射，遥感卫星数据在各个领域得到了广泛的应用，对地面系统获取数据的质量提出了更高的要求。保证数据质量应从源头——接收站运行环节加以控制。数据质量从定性检查到定量分析是衡量接收站系统一个重要的功能标准。本文旨在提高接收站系统数据质量检查的手段和能力，对有效控制地面系统的数据质量有着重要的意义。
如何针对各种遥感卫星下行数据、网传数据或基于磁盘文件形式的原始数据，实现简单直观的定性检测和详实可靠定量检测是本文研究的目的，具体内容包括以下三个方面：
第一，遥感卫星原始数据分析处理软件工具包的开发。遥感卫星种类多样，机制复杂，数据格式千差万别，在研究了数颗国内外卫星的基础上，作者发现不同的卫星数据在分析处理方法上存在着大量的共性的常用的方法和手段，因此总结提出并且实现了一套通用的遥感卫星原始数据处理软件工具，内容涉及帧同步、数据解扰、PN解码、解压缩、RS解码等。
第二，遥感卫星原始数据质量定性检测。定性检测是指利用移动窗图像显示的方法进行目视检测，是一种直观的人工检查方法。作者以CBERS-WFI数据为例，利用工具软件包提供的工具解析原始数据，抽样形成图像，通过移动窗图像中噪点、条纹、断行、波段对应不齐等状况定性评价原始数据质量。
第三，遥感卫星原始数据质量定量检测。该软件是本文的核心部分，利用查找表算法对原始数据中已知的信息如同步字、部分辅助数据等进行快速比对检测。采用数据抽样、分段的策略，实现对整轨卫星数据的检测分析，并通过直观的列表形式给出数据质检报告，在星地对接和接收站数据质量检查工作中得到了应用，取得了很好的效果。
遥感卫星原始数据质量检查软件和数据处理工具包是相辅相成的一个体系，工具包中的各个软件是质量检测的基础，包含了检测过程中要用到的各种工具，而原始数据质量检查是基于工具包开发的应用软件。