【摘 要】
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早在30多年以前,人们就提出了利用恒星来确定飞行器姿态的概念,并对之进行了一系列的研究.而为为利用恒星所提供的位置信息,就必须首先正确的识别出它们,星图识别算法成为其
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早在30多年以前,人们就提出了利用恒星来确定飞行器姿态的概念,并对之进行了一系列的研究.而为为利用恒星所提供的位置信息,就必须首先正确的识别出它们,星图识别算法成为其关键技术之一.该文的算法就是一种基于星敏感器的,没有先验姿态知识的全天自主星图识别算法.在对现有的两种不同的识别算法策略的研究之后,研究人员选择了第二策略来实现星图识别.为更好的实现算法,他们对神经网络进行了深入的研究,针对大家的问题采用改进的神经网络.Monte Carlo方法统计实现表明,采用神经网络能很好的解决星图识别算法的存储容量与识别时间的矛盾.在较大的测量误差的情况下仍可以保持较高的识别成功率,可以较好的满足要求.
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