基于遗传算法和神经网络的醋酸乙烯合成反应器操作优化研究

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该文将人工神经网络技术和遗传算法融合用于醋酸乙烯合成反应器的建模和操作优化,并采用LonWorks建立化工企业计算机集成过程系统(CIPS),在以下诸方面开展了一些有意义的工作:(1)对前向神经网络和遗传算法进行了较深入的研究,设计了一种以前向网络隐结点为基本基因型,并采用局部搜索技术的遗传算法.该算法能同时对前向神经网络 的连接权值及其拓扑结构进行搜索.(2)将由遗传算法设计的神经网络用于醋酸乙烯合成反应器的建模.(3)将遗传算法与神经网络相结合,构成GA-ANN法,协同求解复杂化工过程--醋酸乙烯合成反应器的操作优化问题.(4)探讨了LonWorks现场总线和CIPS技术,并针对某化工企业提出采用LonWorks现场总线实施CIPS,建立企业网络信息系统的设想.
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