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加速建设和完善覆盖全国居民的多层次医疗保障体系，是我国未来十年的重点建设工程。该项工作面临的一个重大挑战就是如何在风险影响因素不断波动的情况下，准确测算医疗保险成本，以维护医疗保险基金的平稳运作。
医疗保险成本测算方法随着统计技术的发展在不断发展，成本测算精度在不断提高。但是现有的测算方法存在三个尚待完善的地方：一、没有考虑到医疗保险数据具有特殊的分布特征，主要采用基于正态分布、方差齐性假定的一般线性回归模型进行风险分类和成本测算。这导致风险分类不准确，无法控制逆选择风险对成本的影响。二、没有有效的方法统一处理不同的医疗保险政策产生的约束条件。这导致同一地区保险政策发生改变时，或者保险政策不同的地区之间不能用同一个模型进行成本测算和比较研究。三、没有考虑道德风险对医疗保险成本造成的影响。这导致在保险政策介入或发生调整时，常常低估了真实成本的波动。本次研究的目的就是希望根据医疗保险数据的分布特征，构建适当的成本测算模型，对上述三个问题进行修正和完善。
本文研究取得的主要研究成果是系统地研究了医疗保险索赔额数据的分布特征，并针对医疗保险数据的分布特征，基于广义线性模型和扭曲函数理论，构造了三个不同的成本测算模型，对现有成本测算方法的不足进行了修正和完善。这些方法的构造思路对中国新时期的医疗保险成本测算具有重要的参考价值。
全文一共分为七章。
第一章为绪论部分。主要概述了本文的研究背景、研究目的、研究意义，国内外研究现状和本文的主要内容及取得的研究成果。
第二章主要分析了医疗保险数据所具有的分布特征，提出医疗保险数据具有正偏性、异方差性、非线性相关性、总体分布不确定性和均值与方差之间的相对稳定性。这些分布特征是我们选择广义线性模型作为主要研究方法的理由。
第三章主要介绍广义线性模型的基本理论。该章从一般线性模型的局限性和指数型分布族的属性引入，系统地介绍了广义线性模型的结构，假设条件，参数估计方法和检验方法。
第四章构造了无约束条件的保险成本测算模型。该模型由赔付发生率模型和赔付额模型构成，然后通过条件期望原则，组合成医疗保险成本测算模型。实证分析显示，基于广义线性模型构造的保险成本测算模型能够快速有效地对参保人进行风险分类，并准确测算不同风险类别的保险成本。
第五章构造了带约束条件的保险成本测算模型。为了解决约束条件带来的成本测算困难，该章首先引入保费函数的概念，将约束条件转化为解释变量和保费函数的参数，转换之后，保险成本等价于保费函数的期望。然后通过构建带约束条件下的索赔额模型和索赔发生率率模型，可以实现有约束条件场合的保险成本测算。实证分析显示，该模型能非常便捷地将约束条件转化为可模型化处理的参数，实现了对不同约束条件的保险产品进行模型化的风险分类和成本测算。
第六章构造了带扭曲函数的保险成本测算模型。该章主要是解决医疗保险政策的介入或保障力度的改变对索赔风险会造成扭曲的问题。通过在广义线性模型的基础上引入扭曲函数，对保障水平或保障内容调整之后的成本测算值进行修正，从数学角度讲，是建立了基于容度空间的广义线性模型。最后基于样本数据，进行了实证分析，在带约束条件的成本测算模型的基础上，使用WT扭曲函数，分别测算了保障水平提高之后的最大扭曲成本和不同水平的扭曲因子成本。该模型首次将参保人的行为因素定量化地引入成本测算模型，该模型的构造思想对所有带有道德风险影响的保险产品的成本测算，尤其是对保障水平发生调整的基本医疗保险成本预算具有重要的参考价值。
第七章是总结和展望。这一章首先是对研究成果和模型构造经验进行了简要的总结。然后探讨了尚未解决的问题和深入研究的方向。
本次研究的主要创新点是：
一、在Graham Dunn等(2003)提出的医疗保险数据具有正偏性、异方差性和非线性相关性的基础上，进一步提出了医疗保险索赔额数据具有总体分布不确定性和均值与方差的相对稳定性，为揭示医疗保险索赔额数据的分布特征，选择适当的统计分析方法提供了进一步的参考信息。
二、将扭曲函数理论引入医疗保险的成本测算领域，将参保人的行为因素定量化地引入成本测算模型，该模型的构造为解决保险制度的介入或保障水平的提高导致医疗消费扭曲，成本测算困难提供了新的方法和思路。并将扭曲函数和广义线性模型构造在一起，构造了基于容度理论的广义线性模型（带扭曲函数的广义线性模型）。该模型具有风险分类、风险扭曲测度和成本测算的三重功能。该模型的构造思想对所有带有道德风险影响的保险产品的成本测算，尤其是对保障水平发生调整的基本医疗保险成本预算具有重要的参考价值。
三、在构造带扭曲函数的成本测算模型的过程中，根据医疗保险的特殊规律，创造性地提出了封顶线等值风险方法估计扭曲参数。这为预测场合扭曲参数的估计提供了一种新的思路。