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专业团队化的业务管理和操作模式在现代银行发展中已经扮演着越来越重要的角色，团队化的模式在业务创新、产品设计、渠道拓展、风险控制等方面都有着节约成本、提高效率等诸多好处，而且随着银行专业团队化进程的不断深入，确实为银行诸多细分市场的业务发展提供了有益支持，重要性不言而喻。当越来越多银行尝试并开展专业团队化建设时，综合的绩效评估便成为了每个银行较为核心的课题，如何去衡量各团队业务开展效率显得尤为关键。 本文针对当前银行应对小微企业融资难问题，开展并设立的小微贷款专营团队的绩效评估进行分析和研究。基于目前各银行已陆续组建小微贷款专营团队的趋势上，运用科学的模型评价各团队的绩效，从中发掘问题，找出不足，最终形成如何更好服务小微企业的方案。本文核心是运用比传统的财务数据评价更科学，更定量的数据包络分析模型，分析小微专营团队的有效性，协同性和改良性。并且阐述了数据包络分析与小微贷款专营团队这一组合是带有很强的现实应用意义的。文中具体通过SHNS银行小微贷款专营团队的建设情况，对该行已开展小微贷款专营团队建设的11家城区支行，在2013年1-6月期间实际情况的投入和产出指标，进行了定量指标的有效性分析，也结合数据进行了改良方案的后评估定性分析。通过测算SHNS银行开展小微贷款专营团队建设的城区支行的DEA效率值估算，了解并分析了各专营网点间的绩效差异，进而揭示了银行小微贷款专营网点的效率水平。通过案例的分析和解决方案的提出后，得到了相关结论：银行作为特殊的行业与数据包络分析模型运用有着良好的结合应用性，很适合用于银行效率的评价。商业银行在使用退出、联合等提高小微专营团队建设效率时，应结合实际情况，不能完全定量剖析。银行在小微贷款业务的开展中存在着资源浪费的现象，没有充分发挥规模、创新优势，要提高小微专营贷款团队的效率，既需要依靠规模的不断壮大，又需要依靠投入和产出的质量提高。另外，本文也着重介绍了小微贷款专营团队已经成为银行为小微企业提供一站式服务的新平台，这是由于小微贷款专营团队专注于小微企业的金融服务，经营独立、考核单列、运作专业，可以充分发挥银行各部门间相互协调的功能，利用信息、人才和渠道优势，专门针对小微企业经营特点，设计贷款业务流程和标准，通过计算机等新技术推出自动化审批流程，从而提高审批效率等诸多好处。