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负荷预测是电力系统调度和计划部门的主要工作之一,准确的负荷预测对于保证电力系统安全、稳定和经济运行以及在电力市场环境下提高供电部门的经济效益和社会效益都具有重要而深远的意义。本文阐述了负荷预测的相关基础理论,对各种短期负荷预测方法以及研究情况进行了归纳、总结。介绍了统计学习理论的一些重要概念、主要思想以及在该理论框架下发展起来的新的通用学习算法——支持向量机,并利用标准支持向量机的一种扩展、变形算法——最小二乘支持向量机建立了短期负荷预测模型。最小二乘支持向量机的模型参数对模型的学习能力具