论文部分内容阅读
近年来,随着国家经济和国民生活水平的提高,电网规模迅速扩大,对电网的供电质量和运行可靠性提出了更高的要求。而变压器作为输变电设备中的重要设备,其安全稳定运行对电网具有至关重要的作用,因此,开展变压器的决策分析研究对电网供电品质及可靠性的提高有着举足轻重的意义。本文在深入分析变压器决策分析研究现状的基础上,对变压器的状态评价、风险评估、检修决策、故障诊断及寿命分析五个研究方面开展了研究,并提出了融合数据全维度、设备全维度和决策分析全维度的变压器全维度智能决策分析体系。为了使本文体系能够更好的为电网服务,还对体系进行了信息化的尝试,构建了变压器全维度智能决策支持系统,系统上线运行后,带来了巨大的经济效益和社会效益,明显提高了运维管理工作效率,证明了全维度智能决策支持体系的有效性。论文的主要结论和成果有：(1)变压器的状态评价是决策分析的基础,但由于变压器结构复杂,运行状态受众多因素的影响,仅靠单一指标无法确定变压器的运行状态。因此,本文结合模糊综合评价和证据理论,提出了基于模糊综合评价和改进D-S证据理论的变压器状态评价模型,有效地消除了多源信息间的不确定因素,为变压器的安全稳定运行及检修试验工作的制定提供科学参考与支撑。(2)本文在分析现有风险评估模型和检修决策模型的基础上,通过对风险评估故障模式及其危害性的分析以及检修决策影响因素的深入研究,构建了基于FMECA的变压器风险评估模型和检修决策分析知识库。(3)变压器潜伏性故障的及时诊断对变压器的安全运行乃至电网的安全可靠运行都有极其重要的意义,同时考虑到油中溶解气体分析是目前诊断油浸式变压器潜伏性故障的有效手段。为了克服传统油中溶解气体分析过程中存在的缺陷,提高故障诊断模型的准确率,本文基于人工智能算法,通过化学反应优化算法、BP神经网络和模糊C-均值算法的引入,构建了基于改进BP神经网络的变压器故障诊断模型,有效提高了变压器故障诊断模型的准确率。(4)变压器的绝缘寿命是变压器运行可靠性的重要指标之一,它与绝缘材料的老化及部件的损耗密切相关。因此,本文从绝缘寿命可靠性指标和层次分析指标两方面综合考虑,提出了一种基于熵权融合体系的变压器寿命评估模型,提高了变压器绝缘寿命评估的准确性及合理性；并结合改进灰色预测算法构建了变压器寿命预测模型,并最终形成了基于健康指数的绝缘寿命分析体系。通过实际案例验证表明,本文提出的寿命分析体系模型能够对变压器的绝缘寿命状态及趋势进行更准确的预测。(5)本文在对变压器状态评价、风险评估、检修决策、故障诊断和寿命分析深入研究的基础上,提出了融合数据全维度、设备全维度和决策分析全维度的变压器全维度智能决策支持体系,综合包括变压器的台账数据、在线监测数据、巡检数据和试验数据在内的全维度数据,通过决策分析全维度模型并结合相似设备的横纵向对比,对变压器的检修决策提供理论分析,提高了变压器决策分析的准确度及合理性,提升了变压器运维工作的水平；并对变压器全维度智能决策支持体系进行了信息化尝试,构建了变压器全维度智能决策支持系统。