【摘 要】
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R&D活动作为科技创新的核心部分，在提高科技竞争力方面发挥着越来越重要的作用:而科研机构是实施科学研究的重要主体，是一个国家和地区科技创新体系中不可或缺的重要组成部分。
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R&D活动作为科技创新的核心部分，在提高科技竞争力方面发挥着越来越重要的作用:而科研机构是实施科学研究的重要主体，是一个国家和地区科技创新体系中不可或缺的重要组成部分。因此，科学准确地测度和分析各省区科研机构的R&D效率对各省区科研机构的R&D活动及R&D投入资源与产出资源的配置具有非常重要的指导和借鉴意义。本文的研究就是围绕这一问题而展开的。 首先，本文通过文献调研发现对科研机构R&D效率的研究是当前对科研机构进行研究的重点;不同的学者会根据不同的研究对象采用不同的指标构建R&D效率评价指标体系，另外大多数学者都是直接采用搜集到的指标构建指标体系，没有考虑指标之间的相关性和信息冗余;DEA方法是多投入多产出最常用的评价模型，但传统DEA模型有一些自身的问题，SE-DEA模型和三阶段DEA模型可解决某些特定的问题，但是有关两者结合的研究很少，而且考虑连续时间段内R&D综合效率的研究更少。 然后，本文搜集了以往省区科研机构R&D效率评价指标体系所用的指标和构建的方法，参考以往学者构建的R&D效率评价指标体系，并借鉴《中国科技统计年鉴》和《中国统计年鉴》里面的指标，将本文的R&D效率评价指标分为投入指标、产出指标和环境指标三类;并在此基础上构建了以相关性分析和差异度分析为主体的省区科研机构R&D效率评价指标体系模型。 接着，本文调研了现阶段省区科研机构R&D效率研究所用的评价模型，利用SE-DEA模型和三阶段DEA模型两个模型的优势，构建了三阶段SE-DEA模型;并在三阶段SE-DEA模型的基础上，对决策单元在所选择的持续时间段内的效率进行综合测度，构建了四阶段SE-DEA模型，该模型可同时解决有效决策单元没办法排序的问题、剥离外部环境因素和随机误差的影响、测度连续时间段内的综合效率值，并通过Spearman相关性分析来验证模型的合理性和科学性。 最后，本文以2010-2014年《中国科技统计年鉴》和《中国统计年鉴》记录的我国31个省区科研机构的统计数据为研究对象，对本文构建的R&D效率评价指标体系模型和评价模型进行了实证分析，验证了模型的可行性，且根据实证结果对2009-2011年我国各省区科研机构R&D效率的情况进行了分析，并对各省区科研机构R&D效率的提高提供了建议。
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