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随着互联网信息技术不断进步，以阿里小贷、微粒贷为代表的多家互联网融资平台涌现，这些平台拥有着海量的数据，包括企业上下游交易信息，企业资金流信息，或个人消费习惯等各种类型的数据。通过对这些数据进行分析，这些平台推出各类金融产品，向小微企业及个人发放信用贷款。小微企业授信业务在互联网平台快速发展，以小微企业为授信目标的市场竞争主体迅速增加，使该市场竞争变得更加激烈。商业银行固守传统小微授信产品，已经远远不够，金融产品创新、风险评估体制改革势在必行。
目前各个商业银行均有针对小微企业的授信产品，然而小微企业能够从银行获得贷款的企业少之又少，通过分析不难得出商业银行授信产品仍存在重抵押轻担保的现象。对于商业银行传统授信模式而言，小微企业经营真实信息获取困难，风险判断难度较大，小微企业的信用风险较高等原因，造成商业银行不得不对小微企业贷款产品采用风险转嫁的方式，引入其他担保方式，最终造成商业银行小微企业传统授信业务遭遇发展瓶颈，因此如何建立更为科学合理的评判小微风险水平的模型是值得深入研究的课题。
本文详细分析了当前小微企业批量授信业务的发展状况及趋势,分析了当前小微企业信贷的风险管理流程、风险评判指标体系以及存在的问题。
通过分析传统风险指标体系的不足，本文结合行业相关情况、产品情况、企业主的素质及能力等维度设计了一套新的风险评判指标。同时建立了Logistic回归模型，BP神经网络模型用于对小微批量授信业务风险的预测。
然后本文使用包商银行真实的小微企业贷款数据，对Logistic回归模型以及BP神经网络模型进行建模分析、实证检验和对比分析。
最后针对实证建模的分析结果对提高风险控制的措施提出了改进建议。
目前各个商业银行均有针对小微企业的授信产品，然而小微企业能够从银行获得贷款的企业少之又少，通过分析不难得出商业银行授信产品仍存在重抵押轻担保的现象。对于商业银行传统授信模式而言，小微企业经营真实信息获取困难，风险判断难度较大，小微企业的信用风险较高等原因，造成商业银行不得不对小微企业贷款产品采用风险转嫁的方式，引入其他担保方式，最终造成商业银行小微企业传统授信业务遭遇发展瓶颈，因此如何建立更为科学合理的评判小微风险水平的模型是值得深入研究的课题。
本文详细分析了当前小微企业批量授信业务的发展状况及趋势,分析了当前小微企业信贷的风险管理流程、风险评判指标体系以及存在的问题。
通过分析传统风险指标体系的不足，本文结合行业相关情况、产品情况、企业主的素质及能力等维度设计了一套新的风险评判指标。同时建立了Logistic回归模型，BP神经网络模型用于对小微批量授信业务风险的预测。
然后本文使用包商银行真实的小微企业贷款数据，对Logistic回归模型以及BP神经网络模型进行建模分析、实证检验和对比分析。
最后针对实证建模的分析结果对提高风险控制的措施提出了改进建议。