基于面板数据的资产结构与经营绩效的相关性分析——以中美钢铁上市公司为例

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资产结构最终体现为各种类型资产在企业总资产中所占比重,以及各种资产间的比例关系。由于资源配置的不合理等原因,上市公司的资产结构失衡与资产效率低下等问题日益凸显;经营业绩的好坏影响着公司的发展方向,并决定其能否持续发展。那么资产结构与经营业绩之间关系如何?两者之间是否相关?相关程度如何?目前仅有较少文章对此进行研究。因此探讨资产结构对经营业绩的影响无疑具有十分重要的意义,并能对企业进行资源合理配置提供依据。   面板数据能够从时间和截面构成的二维空间来反映数据的变化规律,具有控制个体的异质性、减少回归变量之间的多重共线性等优点,从而开始被广泛地应用于经济研究中,成为目前计量经济学领域研究的热点问题之一。   文章以中美钢铁行业上市公司2006年—2009年的数据样本为研究对象,将资产结构突破会计意义上的“资产”,文章中把资产重新划分为产能性资产、周转性资产和消耗性资产;经营业绩指标主要采用总资产报酬率指标,然后以面板数据计量模型为主要内容,利用STATA9.0软件进行实证分析。研究发现资产结构对总资产报酬率的影响在中美钢铁上市公司表现出不同的程度的相关性,产能性资产占比对中国钢铁上市公司经营绩效的影响为负,而对美国钢铁上市公司经营绩效的影响为正;周转性资产占比与中美钢铁上市公司的经营绩效均为不显著的负相关,消耗性资产占比与中国钢铁上市公司经营绩效负相关,但其相关性并不显著,在美国钢铁上市公司,消耗性资产占比与经营绩效显著负相关。文章对中美钢铁企业上市公司在实证结果中的差异进行了对比分析,并对中国钢铁企业优化资产结构提出建议。
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