【摘 要】
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在实验中建立了套以计算机视觉技术为基础,应用模式识别技术对桦木地板块分等系统.系统处理分成四个过程:地板块表面图像处理、缺陷特征量提取、缺陷模式识别和地板块分等.根
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在实验中建立了套以计算机视觉技术为基础,应用模式识别技术对桦木地板块分等系统.系统处理分成四个过程:地板块表面图像处理、缺陷特征量提取、缺陷模式识别和地板块分等.根据实验室已有设备条件,实验中未对分等速率做出硬性规定,而主要致力于寻求一种实现地板块自动分等的理论和可行的方法.在分等过程中,地板块表面图像处理和缺陷特征量提取是研究的关键性问题,因为该地板块分等是建立在地板块表面材质缺陷的基础上进行的.在缺陷模式识别,采用了BP神经网络的方法实现缺陷的分类和识别.在地板块分等过程中打用了对理论实现分等.该文首先利用了MATLAB语言设计系统原型.然后,用C语言对系统进行开发,在程序设计中,采用了模块化技术,使软件系统的移植性更好,从而也提高了编程的效率.
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