论文部分内容阅读
本文包含两部分，首先将一个Crouzeix-Raviart型非协调三角形元应用到双曲型积分微分方程，给出了这类方程的新混合元格式，证明了传统Riesz-Volterra投影与有限元插值的一致性，得到了与协调元方法完全相同的L2-模最优误差估计，同时还得到了一般混合元格式得不到的H1-模最优误差估计.其次，将一个各向异性线性三角形元应用到广义神经传播方程，并建立了一个新混合元格式，利用平均值和导数转嫁技巧，在不需要传统的Ritz投影条件下得到了L2-模最优误差估计，最后，我们还给出了广义神经传播方程任意阶格式的误差估计.