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本文研究了城市道路交通异常事件下的路线导行策略。提出了交通异常事件下初始
导行路线更新策略和行程导行路线更新策略。建立了基于判别分析方法的流率模型、
速度模型和车道利用率模型，分别检测发生在城市道路上不同位置的交通异常事件。
利用NETSIM仿真程序模拟城市道路交通异常事件产生的数据，对模型进行标定，并
对检测效果进行了评价。交通异常事件导致的偶发性交通拥挤不仅影响异常事件发生
路段的行程时间，而且也会使上游的许多路段受到影响，为了预测交通异常事件造成
的偶发性交通拥挤在路网中传播的动态特性，提出了交通异常事件持续时间的统计预
测模型，对交通异常事件清除时间进行准确预测。利用波动理论建立了过饱和周期信
号交叉口车辆排队长度和延误的计算模型，根据该模型和预测的异常事件清除时间，
对交通异常事件造成的偶发性交通拥挤在路网中传播速度进行预测。建立提供交通异
常事件信息的混合均衡模型，分析交通异常情况下的初始导行路线策略。确定了最优
转移交通量，并通过算例说明了算法的有效性。
关键词：路线导行 交通异常事件 交通异常自动检测 偶发性交通拥挤 波动理论 混合均衡模型