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随着国家对“建筑节能减排”的关注以及相关建筑节能政策的制定，对建筑能耗大户中央空调系统的节能研究也越来越广泛。中央空调系统多数情况在部分负荷状态下运行，运行效率远低于额定状态运行时的效率，且其设备繁多，只对部分设备进行优化，节能效果并不十分理想。所以对中央空调系统进行优化时应将系统的各能耗部件考虑其中，并在多台同类型设备并联运行时协调好其负荷分配的问题，才能降低系统运行能耗，避免能源浪费。 本文从整体出发，以整个空调系统为研究对象，对整个空调系统进行节能优化研究。首先，介绍了中央空调系统控制技术及优化算法的研究现状，阐述了中央空调系统的组成结构以及运行原理，并对其进行了能耗分析，说明了空调系统的节能方法及优化的基本步骤。其次，建立了中央空调系统的数学模型，包括冷水机组，冷却水泵，冷冻水泵，冷却塔风机，盘管风机等主要能耗部件的模型;以此为基础，对影响各部件能耗的因素进行仿真，并对其进行分析研究，给出了需要优化的参数及其取值范围。最后，根据对系统所建模型的特点和优化算法的分析，将混沌技术与粒子群算法结合，组成混沌粒子群算法，其保留了粒子群算法收敛快等优点，克服了粒子群算法易陷入局部极小点等缺点，增强了全局搜索能力，用其对中央空调系统总能耗进行优化，可使系统各参数能准确地达到最佳运行工况点，从而使系统总能耗更低。在实际工程中，系统运行时各部件通常有多台同时工作，这就需要合理分配各台设备所承担的负荷，本文以冷水机组为例，在多台冷水机组并联运行时利用混沌粒子群算法对其进行负荷优化分配研究，通过仿真研究得到的结果显示，利用混沌粒子群算法对系统总能耗及冷水机组负荷分配进行优化时，其能耗更小，优化效果较粒子群算法更佳。