【摘 要】
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伴随着数字化在社会应用中的不断深入推进,数据采集自动化、数据治理主体多元化、公共事务复杂化的趋势将不断增强,“合作”的逻辑在理论与实践中也不断凸显。数字技术发展为政府数据治理提供必要的技术支撑与数据资源积累,复杂社会问题催生了跨边界合作的诉求,数据生产要素的概念在国家政策层面得到了进一步明确,数据治理领域的多主体合作成为国家治理改革实践的重要内容。尽管世界各地针对政府数据治理的跨部门公私合作项目呈
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目:非传统安全问题风险识别与防范机制—以智慧城市治理中的信息共享与使用为例（项目批准号:71734002）
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伴随着数字化在社会应用中的不断深入推进,数据采集自动化、数据治理主体多元化、公共事务复杂化的趋势将不断增强,“合作”的逻辑在理论与实践中也不断凸显。数字技术发展为政府数据治理提供必要的技术支撑与数据资源积累,复杂社会问题催生了跨边界合作的诉求,数据生产要素的概念在国家政策层面得到了进一步明确,数据治理领域的多主体合作成为国家治理改革实践的重要内容。尽管世界各地针对政府数据治理的跨部门公私合作项目呈爆炸性地增长,但目前政府数据治理中的公私合作依然存在诸多问题,导致政府数据价值不能被最大化地开发利用,极大地制约了数据合作解决社会问题的能力,限制了多元主体共享数字治理成果。目前,政府数据治理中的公私合作无论是在理论研究上还是在具体实践中都是一个复杂的问题。多年来,国内外公共管理领域针对跨部门合作、信息资源共享、多主体治理等的相关研究成果,以及相关的公共管理实践案例都为全面深入地理解政府数据治理中公私合作问题的特殊性和复杂性提供了难以替代的实践经验与理论积淀。数据在社会管理领域应用的常态化强化了政府数据治理领域多元治理主体并存的局面,奠定了多元主体进行集体行动,实行合作治理行动的经验基础。本研究针对复杂情境下政府数据治理领域公私合作现象进行分析,立足当前政府数据治理领域公私合作实践经验事实,归纳政府数据治理情境下的政企主体进行集体合作的模式,分析当前合作主体结构与关系,以形成对目前政府数据治理中公私合作基本互动样貌的概括性感知。在此基础上梳理相关研究,借鉴合作治理理论和制度性集体行动框架的研究成果,提出基于行动主体属性、数据属性和制度性情境三维分析框架,通过案例分析和量化检验来回答政府数据治理领域公私合作何以达成的问题。随后,根据案例研究和量化研究的结果,尝试提出有效推进政府数据治理领域公私合作的策略探讨。就目前政府数据治理领域的公私合作实践现状来看,整体上,我国政府数据治理领域的公私合作实践在相关政策制定、平台与系统项目建设、数据共享开放利用、数字产业化发展等方面都取得了初步成效。政府数据治理领域的公私合作从早期的创新基础设施建设管理和运维,逐渐发展到政企联合开展政府数据开发,政府数据和社会数据融合应用等,基于数据融合和数据处理技术的深度合作阶段。与此同时,在实践过程中,也出现了政府数据治理中公私合作项目结果产出偏离,数据基础设施建设内卷化、数据合作执行选择化以及多元主体参与形式化等问题。政府数据治理领域公私合作的影响因素与机制方面,通过对政府数据治理领域公私合作的案例分析和量化研究发现,参与行动的主体属性、合作涉及的数据属性以及合作的制度性情境等方面的因素共同决定了有效的政府数据治理领域公私合作的达成。只是对特定类型的合作而言,影响的机制也有所不同。在既定的政府数据治理公私合作场景中,行动主体的数字领导力,数据的感知收益价值,明确的制度化规范是影响政府数据治理公私合作绩效的关键因素。政府数据治理领域公私合作的策略探讨方面,根据政府数据治理领域公私合作的案例分析和量化研究的结果,尝试从构建行动主体合作网络、牢筑数据全过程安全风险防线、创设合作制度环境和涵养公共价值内核这四个方面对进一步提升政府数据治理中公私合作绩效提供经验指导。注重发挥政府主体在政府数据治理领域公私合作中的价值理性引领功能,以期推动数据要素在政府、市场和社会之间的有序流动,扩大政府数据治理领域的公私合作范围,提升政府数据治理领域公私合作效果,实现多元主体共享数字治理成果。
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