公平性约束下基于抽象和推理的活性验证

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从计算机软硬件开发的角度上看,如何确保计算机软件与硬件的正确性、可靠性和安全性是科学家们奋斗的终极目标。形式化方法用抽象的模型描绘所研究的系统、用逻辑公式描述所关注的性质,通过推导、验证等一系列技术得出软件是否可靠、安全的最终结论。模型检测技术是通过计算机查找所有可能出现的情况,进行搜索,看是否能够找到可能存在的反例,以此验证相关性质对于研究的模型是否成立。这样的方法主要用于检测模型中的漏洞,对于不满足某些性质的模型找到其出现漏洞的位置。而与之对应的另外一种方式:推理证明,则更侧重于说明这样的模型是如何满足我们所关注的性质的。推理证明具有较详细的推理过程和对应的推理规则,能够逐步地推导出最终的结论。   对于并发系统而言,多个进程间相互作用的描述和刻画,这样的情况比较复杂,需要占用大量的空间,容易引起状态爆炸的问题。为了更接近反映真实世界的实际情况,但不构成状态爆炸问题,合适的抽象技术和辅助约束就显得尤为重要。作为有效的辅助方法之一的公平性,在描述并发系统或者网络协议中,能够起到十分重要的作用。这样的考虑公平性的应用,在并发系统、无线传感器网络协议、嵌入式系统等重要领域的性质验证方面具有广泛的应用价值。基于以上的阐述,本论文主要研究如何在合理的约束和抽象的基础上,对并发系统、网络协议的活性(终止性)进行验证和分析。   论文的主要研究内容和贡献归纳如下:   (1)我们在公平的分布系统中考虑了不同强度的公平性:弱公平性、强公平性,提出了断言形式的“扩展的强公平性”,在考虑上述约束及K步约束下的限界公平性的基础上提出了“混合公平性”的概念,使得一般的安全性可以在弱公平性下得到保障。部分并发系统的活性可以通过一般情况下的强弱公平性的结合得到。而一些特殊形式:环结构下的网络协议的自稳定性,需要加入扩展的强公平性约束,从而得到保证。而混合的公平性,类似一个通用的结构,可以将前面提到的公平性中各个“最终”的因素结合细化到K(整数)步的约束。从而适用于更为广泛的系统行为描述。   (2)我们提出了一系列考虑多种公平性因素的推理证明规则,并提出了一个通用框架。并且对其可靠性和相对完备性进行了证明。与已有的相关工作相比,我们将公平性考虑为系统自带而非中途引入的,并且针对我们定义的扩展的公平性给出相应规则,并扩展到K步约束和“最终”情况的混合约束中。针对以上推理规则,我们提出了相应构造规则有效前提(辅助结构)的系列算法。并加入抽象(谓词抽象、秩抽象)使得能解决无穷状态系统的活性验证问题。   (3)针对现有的规模变化(Size-Change)终止性分析原理,我们将该原理进行扩展使用了新的结构,并考虑公平性的约束来体现某种对应关系。终止性是活性的一种特殊情况,对终止性的分析,在计算机软件正常运行中有很重要的作用。十几年来各国科学家针对2001年在POPL会议上首次提出的规模变化终止性分析原理进行了不同程度、各种方面的扩展和应用。本论文中我们首次将公平性因素考虑进来,使得对于更多的问题,如某些递归函数调用(函数返回结果作为下一次的输入)问题的终止性做进一步的分析。并且对于一些用原本的分析方法不能直接刻画的情况,运用公平性的约束,增加谓词,从而正确刻画其变量的变化规律,最终得到终止性的相关分析。  
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