基于数据挖掘的TJW运营收费研究

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伴随着互联网的迅猛发展,网站已经成为各个行业宣传及经营中非常重要的一种营销工具。无论是新闻综合网站还是电商类的网站,我们运营网站的最终目的就是为了让网站能够具有商业价值,达到盈利的目的。网站运营工作包括网站从无到有的网站建设和网站上线后的维护更新,良好的运营管理可以使网站在激烈竞争中脱颖而出,具有旺盛的生命力和竞争能力。我们运用网站的价值链分析TJW的价值链,发现在TJW的价值链中占重要作用的网站推广、网站定位、网站用户收费几方面存在着问题,本文突出解决了网站用户收费问题,为网站的盈利创造了新的商业价值。  网站要做出合理而准确的决策,需要有力的依据,网站在运营多年后有很多的数据沉淀,数据挖掘技术则可以充分的利用这些数据,数据挖掘已经被用于解决我们生活中的很多问题,同样在网站运营工作中,数据挖掘技术帮助我们分析网站数据,分析网站用户,研究网站客户,提供了充分的理论依据将理论与数据完美的结合,解决网站的实际问题。在本文的研究中,我们主要研究解决了TJW用户收费的问题。我们运用数据挖掘技术首先对用户的行为进行分析,预测用户今后的行为,针对TJW用户的访问数据结合决策树模型,建立网站用户收费模型,运用此模型对样本数据进行训练,构建出决策树模型后,通过建立好的数据模型将新增的数据存储计算,进行结果的预测,随着新增数据的越来越多,需要不断的更新模型,不断的重建模型,从而不断提升预测的准确度。预测出TJW的那些栏目是可以为注册用户提供收费服务的。  建立了网站的用户收费模式后,我们通过问卷调查来收集用户对网站会员收费模式的意见,最终确定对于网站会员进行高级定制服务收费是合理有效的,为网站的盈利创造了价值。通过此方式的运用,我们可以拓展出更多更好的运营方式,让网站运营工作更加有价值,网站更具生命力,并具拥有其商业价值。
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