【摘 要】
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该文研究了航空图片中目标飞机机型的自动识别算法,对提高判读效率、减少误判率的军事情报具有十分重要的意义.根据航空图片的特点,该文设计了基于区域的迭代域值法进行目标
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该文研究了航空图片中目标飞机机型的自动识别算法,对提高判读效率、减少误判率的军事情报具有十分重要的意义.根据航空图片的特点,该文设计了基于区域的迭代域值法进行目标分割,结合形态学的处理方法增强边界点连续性,并给出了八邻域跟踪技术提取目标的轮廓特征.文中还研究了仿射变换条件下,相对于目标旋转、平移、尺度变换而保持为常量的仿射不变矩,探讨了仿射不变矩在航空图片飞机机型判读中应用的可行性和有效性,并改进了最小距离匹配法以完成目标飞机的机型识别.该文所研究的仿射不变矩在进行航空图片飞机机型判读时,其最大优点在于不受限于航空图片中各飞机图像的大小、方向、位置以及其仿射变形,均能快速、准确地完成目标识别.
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