【摘 要】
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数学形态学是一门新兴的图象处理与分析学科,其基本理论和方法在视觉检测、生物医学图象分析、机器人视觉、图象压缩编码、纹理分析等诸多领域,都取得了非常成功的应用,创造
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数学形态学是一门新兴的图象处理与分析学科,其基本理论和方法在视觉检测、生物医学图象分析、机器人视觉、图象压缩编码、纹理分析等诸多领域,都取得了非常成功的应用,创造了巨大的经济效益.在图文传真、工程制图、数字存储、数字印刷、模式识别等领域广泛使用二值图像.作者采用数学形态学的理论和方法,对二值图像处理做了一些探索,应用数学形态学理论于二值图像的处理找到了一些解决针对性问题的有效方法.该文共分六个章节:第一章对该文研究的目的、意义、国内外现状和发展趋势及所做的工作做了一个简要概述.第二章介绍了数学形态学的理论和一些常用算法.第三章运用数学形态学的形态腐蚀、开运算及修剪算法,提取图像及文字骨架.第四章采用数学形态学的方法对两种背景进行形态滤波,实现二值文档图像背景归一化.第五章应用数学形态学的图像处理技术,分别对指纹图像中的纹脊和纹谷进行细化,发现纹谷细化后的骨架较为连续和稳定,而且纹谷骨架和纹脊骨架具有很好的共轭性,这种共轭性为指纹识别提供了双重校验的能力.第六章是总结和进一步的工作.该文附录A给出了实现以上处理的部分Visual C++程序.
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