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人口老龄化是全球面临的一个重要问题，社会需求结构变化，如何进行技术创新，如何构建老年友好型社会，面对诸多挑战，老年科技创新成为了应对挑战的重要战略选择。在当前时代背景下，如何正确评估区域老年科技创新能力，发展老年科技创新变得更加迫切。为了能够更好的对区域老年科技创新能力进行评价和比较，以区域老年科技创新需求为效率提升的导向，以区域老年科技创新效率提升为满足需求的保障，针对不同区域的实际情况加以改进，实现区域老年科技创新能力的整体发展。 首先通过老年科技的专利数据和问卷调查数据，运用因子分析和结构方程模型对变量间的关系进行定量分析，发现以京津冀区域为例的老年科技技术需求的结构化特征;接着基于2010-2014年全国东部、中部、西部十五个省级行政区的面板数据，分别运用DEA模型、超效率DEA模型和Malmquist指数法对十五个省区的区域老年科技创新效率及全要素生产率进行测算及分析，并结合Tobit回归模型探索了当前阶段影响十五省区域老年科技创新效率的影响因素。 研究发现:(1)京津冀区域老年人的日常生活技术需求和健康与安全技术需求较高，而北京地区社会参与技术需求更为突出;对各需求的需求题项进行进一步分析，北京地区社会参与技术需求中的通讯需求尤为突出，健康与安全技术需求中的健康管理和卫生保健需求明显高于医药制品和安全环境需求;天津地区的日常生活技术需求中行动能力需求突出，社会参与技术需求中的信息处理和通讯呈现出较高需求;河北地区在日常生活技术需求方面和天津类似，对于行动能力表现出了很高的需求。(2)十五省老年科技创新效率差异明显。东部地区经济发达，技术效率排名上创新效率较高的五个省区中有四个属于东部地区，且均实现DEA有效，效率较低的省区集中出现在西部和中部地区;对于贵州和甘肃两地而言，其纯技术效率已经达到DEA有效，实现了既定投入组合下的最大产出，规模效率是影响其效率提升的最大因素;对于天津、湖北和湖南三个存在产出不足的省区，应通过资金项目、管理模式调整进一步提高产出效率，优化资源配置。(3)2010-2014年由于技术进步使得十五省的全要素生产率出现明显提升，技术效率的变动主要受到规模效率的影响，且变化幅度较小。(4)回归分析表明经济发展水平、产业结构、企业组织结构、政府支持度对区域老年科技创新效率有显著正向影响;劳动者素质对老年科技创新效率存在正向影响，但并不显著。