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伴随海量卫星遥感图像和数据的诞生,以及现代计算机技术的发展,卫星遥感数字图像的计算机处理技术得到了发展。尽管人们对此数据信息的需求很大,但其中绝大部分数据从未被使用过,其因为是我们缺少遥感信息增强提取的方法和模型。本文旨在通过各种信息增强方法的对比研究,找到一种相对更适合草原地区草地信息提取的工作方法。
草地资源是我国国土资源的重要组成部分,也是生态环境保护中的重要环节。及时、准确的监测草地资源的动态变化、实现草地资源的可持续利用已成为当今社会的重要议题。因此,论文选择地处内蒙古中部的乌兰察布盟四子王旗一这一典型牧区代表作为草原植被研究区域,利用遥感数字图像处理软件,采用ETM+影像数据,依据各种图像增强方法对该牧区的草地植被影像进行增强处理。在研究过程中,主要采用分析影像数据相关性,根据各波段特点选择图像增强处理方法,提出运用主成分分析法增强图像信息,并尝试将主成分分析后的已增强的影像数据冉进行直方图均衡化的拉伸处理,使图像获得二次增强,同时,结合草原地区植被覆盖特点以及草地的光谱特征,提出将二次增强后的影像图反变换回到原有的波段亮度值空间坐标中,以完成典型的各种植被指数的运算。研究表明,通过上述图像增强流程获得的图像,在植被信息(主要为草地信息)的突出方面确实比现有的草原植被信息增强流程有所改进,在增强效果上避免了多余信息的干扰和影响,目标明确。最后,采用已增强的图像,完成典型的植被覆盖图像增强提取方法一植被指数法的对比研究试验。主要选取差值植被指数(DVI)、比值植被指数(RVI)以及归一化植被指数(NDVI)获得植被发育现状图,并与已收集的图件资料进行对比。通过比较研究,认为在研究区范围内,归一化植被指数是最适合的信息提取方法。