水电站综合自动化系统集成与电力负荷预测研究

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该文主要内容有:1)提出了水电站综合自动化系统集成是水电站自动化中一个有重要研究意义的课题.2)对马迹塘水电站闸门实时监控和水库调度自动化问题进行了深入研究,提出了基于现场总线和PLC技术的分层分布式闸门实时监控系统方案,并提出了水位定值控制数学模型和闸门启闭方案编制数学模型.3)对水库洪水期常规调度方案和洪水优化调度方案生成模型进行了深入研究,提出了以发电效益最大为准则的洪水优化调度模型和以最高库水位最低为准则的洪水优化调度模型,并给出了相应算法,可根据水库蓄水状况和入库洪水预报方案适时选用.提出了基于分时电价条件下的日最优调度模型及其求解方法.4)对日负荷特征值预测和短期负荷预测进行了深入研究.在日负荷特征值预测中,采用三层BP神经网络,通过选用合理、有效的输入量及学习方法,建立了三层BP神经网络预测模型.在短期负荷预测中,提出了考虑气象因素等多种因素影响的电力系统短期负荷综合预测模型.同时,对提出的两个预测模型进行了长系列实例仿真计算分析.
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