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基于核磁共振的统计全相关谱(Statistical Total Correlation Spectroscopy,STOCSY)是依靠一维谱来实现二维谱的一些功能的方法，它通过对一系列一维谱的统计分析而得到一个准二维谱，可以提供同一分子中不同基团间的相关信息，从而帮助谱峰归属和分子辨认。STOCSY中共振峰的相关并非来自相互之间的耦合作用，而是基于对数据的统计分析来获得同一分子内所有共振峰的相关；此外，由于不同分子可能具有相同的代谢途径，包括浓度相互依赖或具有共同的反应调整机制，STOCSY还可以提供不同分子间的相关信息，所有这些相关信息对于生物标志物的分析和鉴定都有很重要的意义。因此，STOCSY不同于传统的基于化学键相连关系的相关谱(COSY，TOCSY等)和基于空间相邻关系的相关谱(NOESY等)。本论文开展了STOCSY的方法和应用研究，获得的结果如下：
1.采用STOCSY方法，由一系列1H高分辨魔角旋转谱得到了大鼠肾脏组织的STOCSY谱，其共振峰之间的相关较为准确地反映了物质之间的耦合信息，为物质的归属提供了帮助。
2.分子的自扩散运动能引起同一分子不同位置的核磁共振峰以相同速率衰减，而不同分子由于大小和形状的差异，衰减的速率不同。据此，建立了分子的二维全相关谱(Molecular Total Correlation Spectroscopy，MTOCSY)，并用于混合物中不同分子共振峰的识别。