【摘 要】
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随着网络技术的飞速发展,应用由局域网扩展到广域网,形成了大规模的分布式应用系统,因此不可预计的故障、甚至是不可抗拒的故障现象也越来越多.同时,公司、企业以及政府逐渐
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随着网络技术的飞速发展,应用由局域网扩展到广域网,形成了大规模的分布式应用系统,因此不可预计的故障、甚至是不可抗拒的故障现象也越来越多.同时,公司、企业以及政府逐渐把他们的业务扩展到网络上,而这些系统对于关键业务连续性的要求越来越高,所以容灾越来越引起人们的关注.失效检测是实现容灾的一个关键技术,该文针对失效检测进行了研究.首先给出了分布式系统模型,在同步分布式系统模型中,可以获得完全准确的失效检测,但是在异步分布式系统中,因为网络延迟以及网络丢包的影响,失效检测很难做到完全准确,因此,该文所作的研究都是针对异步分布式系统模型的.在该模型下,该文详细介绍了失效检测的理论基础,包括评价标准、分类方法,同时对当前的研究现状进行了分析,总结了失效检测的几个研究方向.接着,针对失效检测算法进行了研究、分析和改进,对于自适应的失效检测算法,鉴于目前的算法无法适应网络丢包的情况,提出了基于PULL和PUSH相结合的失效检测算法,一定程度上解决了丢包对失效检测的影响;为灵活适应多种应用的要求,提出了基于概率的失效检测方法;另外,还分析了失效检测的架构,包括层次式和流言式的失效检测.在上述工作的基础上,该文提出了为大规模分布式系统建立失效检测服务的思想,分析了大规模环境中失效检测服务应该满足的特性,为了增加可扩展性,为失效检测服务系统增加了自组织特性,从而使得服务系统能够满足多种应用环境.最后,该文给出了失效检测组件的软件框架,它的实现采用构件化设计,包括了应用接口、检测器、协调器和决策器,应用通过应用接口申请失效检测服务,协调器主要完成服务系统的自组织工作,决策器主要是根据不同应用的要求对失效检测结果做出决策,检测器主要是完成检测工作.该文的工作为大规模环境中失效检测服务的研究做出了有意义的探索.
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