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随着互联网的快速发展，网络购物市场不断扩大，消费者需求复杂多样，因此，个性化精确营销成为了电子商务企业有效的营销手段，而传统的推荐方法存在精度差、效率低的不足，故有必要研究新的高精度的个性化精确营销。社会网络是指社会个体成员之间因为互动而形成的相对稳定的关系体系，它关注人们之间的互动和联系，故可以用计算机挖掘技术跟踪用户网络行为，并根据网络用户的互动发掘同一个社会网络的用户。故可从社会网络的视角出发，通过人与人之间的关系进行传播式的更大范围的精确营销。并分析社会网络内部特性，使得营销更具个性化。
本研究首先选择四川消费者为研究对象，构建中国消费者的社会网络量表，研究了社会网络对消费者购买意愿的影响;其次，利用计算机数据挖掘技术，挖掘并识别同一社会网络的用户，并对同一社会网络中的用户实现个性化精确营销。最后，在四川移动进行了交往圈和农村V网潜在客户识别这两个实证检验，实验表明，基于社会网络的个性化精确营销方法的营销效果好。本课题基于社会网络的个性化精确营销研究，从理论上丰富了个性化精确营销和基于社会网络的营销理论，从实践上可提高营销的精准性，可指导企业完善个性化精确营销的方法，制定营销策略。