【摘 要】
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传统电信网络业务模型为泊松模型,一直以来人们围绕泊松模型做了大量的研究和分析,并得到了众多宝贵的结论.但是在90年代初期,BellCore和Boston大学的研究人员通过对于Ethern
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传统电信网络业务模型为泊松模型,一直以来人们围绕泊松模型做了大量的研究和分析,并得到了众多宝贵的结论.但是在90年代初期,BellCore和Boston大学的研究人员通过对于Ethernet和可变化特率VBR(Variable Bit Rate)视频业务数据,并使用分形的思想进行了详尽的分析研究.研究结果表明:现代计算机网络业务普遍具有统计上的自相似性.这种统计自相似性完全不同于传统的业务模型.以传统的泊松模型作为网络业务的模型已经不能真实地反映基于包交换的现代通信网络行为,实际网络业务序列的自相关函数随时间间隔增大呈双曲函数衰减,从而是长相关的,而传统的业务模型仅具有短时相关性.这一发现揭示了现代网络业务的特性,突破了原有泊松模型的局限性,从而触发了关于这个课题的大量研究,给网络业务建模和性能分析研究指出了全新的思路.仿真是网络设计的一个重要的手段,而自相似业务流的建模方法是一切相关研究的基础,一个性能良好的业务流生成器是支撑后续研究的关键.该文介绍了一些生成自相似业务流的主流方法,实现和评估了其中一种重要的生成法,并对之展开复用特性、交织特性和排队特性等方面的研究和分析.结果表明:复用后合成的业务流自相似程度不仅取决于H参数较大的那个业务流,还和组成它的其它业务流密切相关;自相似业务流其复用业务的突发性将更突出而不是减少,我们不可能通过业务流复用将它们平滑;自相似性对网络性能和排队性能均产生了一些意想不到的影响.这些研究结论有助于分析现代通信网络性能和网络资源的合理调配利用.
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