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在Internet的进一步发展中，迫切需要解决的问题是支持实时多媒体业务的高效、高质量传输。目前的IP网络提供的是一种“尽力而为”的传输服务，这种服务方式不能为实时业务提供良好的服务质量保证。近些年来，如何为在Internet中传送的实时业务提供良好的服务质量保证一直是Internet领域研究的热点问题之一。
本文主要研究了在IP网络中为实时业务提供统计性服务质量保证的问题，论文首先研究了如何为实时业务提供每一跳的统计性服务质量保证，然后利用每一跳的统计性服务质量保证实现了端到端的统计性服务质量保证。本文的主要内容如下：
1.在单跳、单一业务类别的情况下，分析了分组排队延时与业务流量到达的关系，得到了软实时业务接纳控制的基本判决条件，提出了一种基于连续时间尺度检验的接纳控制算法——CTS算法，该算法利用一种迭代算法可以在连续的时间尺度上对软实时业务的接纳控制判决条件进行检验。理论分析和仿真结果表明，在满足软实时业务服务质量要求的同时，CTS算法达到了较高的链路带宽利用率，并且对于各种业务源流量模型具有良好的一致性。
2.在单跳、多业务类别的情况下，研究了类间链路资源共享的问题，提出了一种基于嵌套式队列调度的多业务类别接纳控制算法，用以实现不同类别业务之间的链路资源共享，该算法通过限定类间链路资源共享的范围简化了类间链路资源共享的实现。仿真结果表明，与传统的多业务类别接纳控制算法相比，基于嵌套式队列调度的多业务类别接纳控制算法有效地提高了链路带宽利用率。
3，在多跳、多业务类别的情况下，研究了实时业务端到端的统计性服务质量保证问题。其中，对于综合服务，通过逐节点的接纳控制和资源预留实现了综合服务模型定义的可预测服务；对于区分服务，提出了一种基于环结构的分布式接纳控制算法，实现了区分服务下边缘到边缘的统计性服务质量保证；对于混合网络，通过将区分服务域虚拟为综合服务下的一个网络节点，提出了一种在混合网络中为实时业务提供端到端统计性服务质量保证的方法。仿真结果表明，上述方法可以有效地为实时业务提供端到端的服务质量保证。