【摘 要】
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互联网成功地走进我们的日常生活,为先进的多媒体服务提供了广阔的发展前景,但也使得与数字网络的多媒体信息相关的版权盗用问题显著增加。数字水印处理利用先进的信号处理技
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互联网成功地走进我们的日常生活,为先进的多媒体服务提供了广阔的发展前景,但也使得与数字网络的多媒体信息相关的版权盗用问题显著增加。数字水印处理利用先进的信号处理技术在多媒体内容中直接嵌入版权标志和鉴别信息来确保数据的安全,在当今信息化时代起着越来越重要的作用。当前数字水印尚待解决的问题很多,其中稳健性是目前数字水印中的关键问题之一。隐形图象水印的研究是近几年来数字水印领域十分活跃的一个研究方向。本文主要针对隐形图象水印对抗一般信号处理和几何攻击的稳健性展开研究,其中抗几何变换的稳健性是数字水印中的难点。本文的主要研究如下:(1)针对现存的一些非盲重同步算法均不能解决大的几何变形的问题,提出了一种新的根据图象间最小距离进行多分辨率匹配从而实现快速非盲重同步的算法,这个方法可以解决提出的DWT (Discrete Wavelet Transform)域水印对抗大的RST (Rotation, Scaling, Translation and/or cropping)变换攻击和StirMark 3.1中小的全局几何变换,如一般线性变换、剪切等问题,并且精度较高,如能够恢复0.02度以内的旋转。所提出的抗几何变换算法也可以应用于DCT域等其他一些水印算法中,实现非盲重同步。(2)提出了一个在DWT域嵌入训练序列来实现DWT域水印的平移同步方法,根据DWT变换的二进性质,减少了平移同步中所需要的DWT变换次数,从而减少了计算量。实现了一个DFT域的快速匹配模板算法,并提出了根据检测到的匹配模板点计算有效的仿射变换矩阵的新算法,解决了如果采用迭代算法所导致的大计算量问题。基于扩频通信原理,提出了一个DFT-DWT复合域的数字水印盲检测算法,从嵌入策略和水印结构两方面保证了水印算法的稳健性。在对抗常规信号处理和一
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