【摘 要】
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该课题将智能控制思想应用到电阻的辨识;将定子电阻的多种影响因素综合为温度及温度变化律,采用模糊神经网络作为电阻辨识方法,利用网络的自学习的能力对大量实验数据进行学
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该课题将智能控制思想应用到电阻的辨识;将定子电阻的多种影响因素综合为温度及温度变化律,采用模糊神经网络作为电阻辨识方法,利用网络的自学习的能力对大量实验数据进行学习.离线学习后的神经网络可以作为电阻的辨识器,进行在线辨识.该文设计的神经网络速度辨识器实现了人工智能技术在无速度传感器方面的应用研究,在SIMULINK仿真中利用电力电子工具箱来完成传感器方面的应用研究,在SIMULINK仿真中利用电力电子工具箱来完成整个系统的仿真,并对定子电阻和速度辨识器进行了仿真分析和说明.
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