【摘 要】
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随着电子商务的概念和生活方式深入人心,以及WEB2.0技术的成熟,用户能够在网上交换产品信息和看法,在线评论在因此成为一种有力的网络营销工具和商业成功的重要因素,并逐渐得
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随着电子商务的概念和生活方式深入人心,以及WEB2.0技术的成熟,用户能够在网上交换产品信息和看法,在线评论在因此成为一种有力的网络营销工具和商业成功的重要因素,并逐渐得到学者和商家的重视。
本文把体验型商品按照热门程度分类,研究在线评论对于不同热门程度体验型商品销量影响情况。通过对当当网上销量排名前500的小说数据进行收集,采用聚类分析和线性回归等研究方法,研究了价格、折扣、评论数量、评论得分等信息对于热门和非热门体验型产品的销量影响是否显著及影响程度是否相同。此外,本文通过对面板数据的分析,研究了以上因素的变化对于体验型产品销量排名变化的影响。
本文通过实证研究,得出了非热门商品比热门商品得分变化更能显著影响销量变化的结论,具有重要理论和实际意义。对于在线评论领域内,提供了按商品性质分类进行实证研究的思路和办法；此外,B2C商家能够依据研究结论优化营销策略,改进营销方法。
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