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电能已经成为能源转化和使用的主要形式，在社会生活中电能直接推动着人类文明的发展，而电力系统是电能传输、分配和使用的主要载体，电力系统遍布到社会各个角落维持着日常生产生活的运转。 随着全世界人口的不断增加，社会经济的逐步发展，电力系统也变得越来越复杂，覆盖面积也更加广阔。目前随着国家输电技术的不断提高，超高压输电已经不能满足我国东部南部地区日益增长的负荷需求，急需将我国大西北丰富的煤炭和风能资源通过电网远距离传输，在这个大背景之下，国家电网提出了发展“特高压”技术。发展特高压已经被纳入国家中长期科技发展规划纲要和国家“十二五”规划纲要，成为国家重要的能源战略。我国的电力系统正向大机组、大电网、高电压远距离输电的方向发展，考虑到电能的不易存储性，大电网的的不稳定因素也会增多，这种发展趋势无疑对电网的安全可靠与稳定提出了更大的挑战。 而作为电压等级转换的主要设备，电力变压器一旦发生故障，则需要较长的修复时间，较线路故障的排除有明显的复杂性，且需要消耗大量的人力物力。随着国家的发展，在社会用电量不断增加的情况下，电力变压器等级和容量也在不断提高，一旦大型电力变压器发生故障造成停电事故，将会对工业生产和人民生活带来不可估计的影响。因此如果能通过一些监测技术对大型电力变压器运行过程中的状态变化进行及早的预测，抢先一步发现可能存在的潜伏性故障，并及早制定检修计划排除故障，可以大大提高变压器运行的可靠性，减小电力系统发生停电事故的概率，这对电网的安全稳定运行具有积极的意义。 电力变压器的故障无非以光能、电能、热能以及化学反应的形式表现出来，而油浸式变压器可以通过变压器油中产生的特殊气体反映内部存在的故障类型。因此本文以变压器油中溶解气体(DGA)原理为基础，首先研究了各种预测技术在变压器油中溶解气体预测的应用情况，鉴于灰色系统理论的良好预测精度，然后对灰色模型的建模过程，数据处理，精度检验等方面做了研究，并使用MATLAB软件建模仿真，最后对灰色多变量预测模型从两个方面做出改进，验证了改进的预测模型在预测精度方面确实比传统模型有所提高。