基于IRS-P5影像构建DEM及相关研究

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输电线路勘测设计是电力工程建设中的一个主要环节。通常输电线要经过不同的土地覆盖区,设计一条优化的线路需要线路跨区内的地貌、地物和地质条件等相关信息。利用遥感技术可实时、快速、动态地提取这些信息。   将数字高程模型(DEM)与遥感影像分类图及其它信息相结合,能够全面反映工程与环境的空间结构特性,对于工程量大、任务重、时间紧、尤其是地形复杂,自然条件多变的地区能及时高效地完成任务,提高工程勘察质量,优化线路设计,为线路的快速选择和确立提供依据,对线路选线和线路安全具有重大意义,具有传统输电选线方法(实地踏勘选线法)所无法比拟的优势。   本文结合东南大学—江苏省电力设计院共同合作的“基于RS的输电线路径优化技术研究”科研项日展开研究。论文主要研究内容如下:   (1)研究比较国内外应用遥感立体影像构建DEM的现状,分析IRS-P5影像的特性及良好的应用潜力。   (2)因工程需要,常常需进行控制点的北京54坐标与WGS-84坐标之间的转换,为此编程实现了线性内插、双线性内插和移动曲面内插三种方法用于坐标转换,通过转换精度比较,选择了移动曲面内捅法用于坐标转换。   (3)基于IRS-P5立体影像利用RPC参数法分别构建有、无控制点时研究区的DEM,并进行了精度的比较分析;论文重点研究了控制点的不同数量和不同分布对DEM精度的影响。对精度差异的原因进行了分析。   (4>根据电力选线的需要,对研究区遥感影像进行分类研究,提取地表信息。在比较遥感影像分类方法的基础上,鉴于决策树法分类能使分类者灵活地应用地物的光谱特征、几何特征、纹理特征、空问特征等信息,将知识、经验及逻辑判断等融合于分类判断过程中,针对性较强,分类精度较高,论文选择了决策树法进行分类。并用滤波对图像进行了“去噪、去斑”等分类后处理,分类的总体精度达到94.23%,Kappa系数为0.89,提高了影像的可读性,分类效果良好,能较好地满足工程应用需要。
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