【摘 要】
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本文通过一个体温测量医用仪器设计的讨论，展开了一种基础生理参数提取嵌入式仪器的设计方法，在该设计方法下，将所需要的共用部分进行合并，即平台化的设计思想。本文主要对其中的
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本文通过一个体温测量医用仪器设计的讨论，展开了一种基础生理参数提取嵌入式仪器的设计方法，在该设计方法下，将所需要的共用部分进行合并，即平台化的设计思想。本文主要对其中的测量模块以及支持该测量模块的一些平台常用的模块进行了研究，这些支持模块包括数据采集部分、输入输出(键盘、显示)等部分，目的是以后基于该平台的开发设计工作，可以尽可能多进行模块的重利用。
基于上述平台设计方法的医用仪器，与当前的常用的仪器有很大的不同，其应用主要有以下几个目标。第一，用于户外检测人体代谢和体能消耗，比如登山、远足和行军时的身体状态检测。第二，大规模基础生理参数的检测，例如流行病爆发时需要在现场进行大规模的基础参数的测量和记录。所以根据产品定位，进行产品设计和研究：第一，能够采集并记录的基础生理参数，比如体温、呼吸频率、脉搏波等；第二，能方便应用在户外并便于随身携带，因此要求体积非常的小；第三，要求价格非常低以适应大规模的使用；第四，要能根据需要进行裁减和扩充。
文中的特异性压缩算法，是一种根据生理参数特点(特异性)进行数据压缩的一种算法，也是本课题的一种新的尝试。
论文完成平台设计的最基础部分的设计和实现，其中包括输入部分、输出部分、控制部分、数据存储部分等的软硬件设计和实现，并在最后的电子产品中，实现了其中一个生理参数的采集、运算、存储和控制。在论文的最后，对这种平台的设计方法做了进一步的讨论。
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