【摘 要】
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近年来，由于我国居民收入的不断增长与国家政策的大力扶持，国内消费金融行业发展迅猛。伴随着大数据、云计算等新兴技术的发展，无论是传统金融行业内的持牌机构，或是实力雄厚的电商平台都将目光投入到互联网消费金融的方向，纷纷加大了在互联网消费分期、互联网消费信贷等产品上的投入。与传统消费贷款相比，互联网消费信贷往往基于用户在网络场景下的真实消费数据，在数据的收集、流程的管理，信贷的审核等各方面都大大提高了效
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近年来，由于我国居民收入的不断增长与国家政策的大力扶持，国内消费金融行业发展迅猛。伴随着大数据、云计算等新兴技术的发展，无论是传统金融行业内的持牌机构，或是实力雄厚的电商平台都将目光投入到互联网消费金融的方向，纷纷加大了在互联网消费分期、互联网消费信贷等产品上的投入。与传统消费贷款相比，互联网消费信贷往往基于用户在网络场景下的真实消费数据，在数据的收集、流程的管理，信贷的审核等各方面都大大提高了效率，降低了时间成本和人力成本。但在互联网消费信贷蓬勃发展的同时，也滋生了许多新型犯罪手段，同时有些平台为了争夺市场份额，不得不一再放宽贷款门槛，导致逾期率和不良率居高不下。在此背景下，如何对信用风险、欺诈风险、操作风险等风险进行有效的控制成为互联网消费信贷的重中之重，其中欺诈风险是各平台进行风控的重点。
本文基于X集团消费金融平台上采集到的真实业务数据，结合多种机器学习算法对互联网消费信贷的欺诈风险控制模型进行了研究。本文首先对样本数据进行了数据探索和特征工程，以Ⅳ值为指标筛选出用于构建模型的特征；接下来，本文选取了支持向量机、lasso回归和XGBoost三种机器学习算法构建风控模型，并对其参数进行调优，构建基于各机器学习算法下效果最好的模型，探索在各模型中特征权重较大的特征含义与属性；此后，本文利用stacking方法对三种模型进行了融合，进一步提高了模型效果；最后，对不同模型进行评估与对比，确认效果最好的风控模型。本文的研究不仅拓展了机器学习在互联网金融方面的应用，也为之后的研究在特征选择方面进一步拓宽了思路。
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自改革开放以来，中小企业在中国经济中的地位日益重要，但是中小企业由于其自身信用风险较高所导致的融资难的问题一直存在。近些年来政府逐步出台各类措施来解决中小企业的融资难问题，贷款保证保险作为其中一种较好的增信工具慢慢走进人们的视野。在贷款保证保险的业务中，中小企业较高的信用风险由银行转嫁至保险公司，保险公司需要在承保时对投保企业的信用风险进行评估。研究中小企业贷款保证保险中的信用风险评估问题有助于保
近年来，社会资本发起设立、参股或收购保险业金融机构的积极性不断提高。2018年2月原保监会发布《保险公司股权管理办法》。据原保监会，在该管理办法颁布之前，个别激进公司存在诸多问题，如虚增资本、挪用保险资金自我注资、把保险公司异化为融资平台等①。次年9月，《保险公司关联交易管理办法》出台。银保监表示，此前公司及股东通过违规关联交易操作利益输送的问题已经成为保险业的乱象之一②。中国保险行业正处于初步发
近年来，我国经济快速发展，人均收入水平不断提高，与之相伴的是人口老龄化速度加快，程度持续加深，在这样的背景下我国人寿保险行业发展前景广阔，未来发展潜力巨大。然而，寿险业的快速发展带来保费规模的大幅增加，这使得我国寿险公司的负债相应大幅增加，在我国寿险公司一直以来面临融资渠道受限制、融资难等问题下，寿险公司偿付能力不足以及资本结构水平偏高的问题亟待关注。因此，在当前寿险业资本金不足，偿付能力下降的现
我国股票市场20余年的发展，现规模仅次于美国，成为世界第二大的股票交易市场。但其中仍存在一些问题，例如股市波动性较大，容易暴涨暴跌等。随着机构投资者的规模的不断壮大，其对股市稳定的作用受到越来越多的关注，而保险资金即是其中机构投资者中重要成员，保险资金入市是否能够降低股市波动，起到市场稳定剂的作用。在本文的实证分析中，利用2014年至2019年第三季度保险公司重仓股的数据，分析保险机构的持股比例对
进入21世纪，我国老龄人口比逐渐攀升，老龄化形势严峻。同时养老体系“三支柱”中占比最大的“第一支柱”社会基本养老保险出现养老金替代率逐年降低、收支缺口扩大等一系列问题；“第二支柱”企业年金制度近几年虽然发展势头较快但体量较小，还不足以对社会基本养老保险形成补充力量，无法真正发挥企业为雇员养老的政策目标。鉴于此，我国借鉴欧美等资本市场发达国家实行税收递延型养老保险的成熟经验，并结合十多年来的理论研究
家庭金融脆弱性不仅反映了家庭的金融风险，更反映了家庭应对风险冲击的能力，金融素养则反映了家庭对金融行业的综合认知,而国内目前探寻两者相关性的研究较少。本研究首先分析了中国家庭的金融风险和金融素养情况，而后基于2014年CFPS数据库题项，构建了包含金融知识库存、风险防范意识以及投资经验在内的家庭金融素养指标以及家庭金融脆弱性指标，使用有序Probit模型实证分析金融素养对家庭金融脆弱性的影响。实证
随着金融市场的快速发展与家庭财富的逐步积累，中国居民家庭的投资需求日渐突出。由于中国居民家庭的资产配置长期以来存在着有限参与、家庭之间异质性较强、区域之间不均衡等特征，有关家庭金融资产配置的特点及影响因素逐渐成为学术研究的热点，以及政府决策的关注点。居民家庭资产配置与其财富水平、金融脆弱性和社会整体福利水平等密切相关，合理地配置家庭资产既能提升家庭整体的风险抵御能力，又能通过不断优化居民家庭的投资
中国作为农业大国，农业的稳定性间接影响着整个经济的稳定性。但是由于农业具有周期长、季节性强、生产易受自然条件影响等特点，因此在生产和发展的过程中具有一定的脆弱性。而保险作为具有社会稳定器作用的特殊金融工具，有着风险管理的强大功能。因此，农业保险应运而生。虽然中国农业保险保费收入在2018年末上升至577.99亿元，但是仍然仅占中国财险总保费收入的4.90%。在2019年国家再次强调农业保险重要性的
本文从初次分配与再分配两个层次，从个体相对剥夺视角出发，研究收入不平等问题。具体来说，初次分配中，重点考虑人力资本对收入的影响；再分配中，重点考虑社会保障对收入的影响。在此框架基础上，加入对个体特质（如性别，年龄、婚姻状况等因素）、家庭禀赋及社会地位（如家庭的金融资产保有情况、社会地位，与邻里熟悉程度等因素）的考虑，从个体层面研究城乡居民收入不平等问题。通过对CGSS2015的数据分析得出：中国农