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往复式压缩机在石化和油田等企业的气体输送过程中起着重要的作用。它结构复杂，故障比较频繁，一旦发生事故，会造成输气中断和巨大的经济损失甚至人员伤亡。由于往复式压缩机激励源众多，特征模式很难获得，诊断难度较大。本文应用振动方法和模糊聚类的方法对气阀故障诊断进行了研究，取得了较好的效果。文章的主要内容包括：
1.分析了往复式压缩机气阀的各种故障机理、常见故障模式。
2.给出运用振动法进行监测和诊断时的测点布置原则，阐述了往复式压缩机气阀常用诊断方法。
3.将数据挖掘中的模糊聚类算法应用于往复压缩机气阀故障诊断中，用数据挖掘的模式识别方法对振动参数进行模糊聚类，得到最大隶属度矩阵，并提取出气阀故障的特征参数，4.完成了基于C++Builder编写的模糊聚类数据处理软件系统。