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在企业的经营过程中,客户需求的变化会对企业的生产经营产生直接的影响。尤其是在零售行业,企业面对的是终端客户,每个客户的消费习惯不同,购买力不同,需求很容易产生各种短期的波动。对于供应链来说,如何提升需求预测的准确率,积极应对需求波动带来的挑战,并能够在合理成本的前提下,满足客户的需求,使企业的利益最大化,是供应链管理者们不得不面对的问题。作为餐饮零售行业的一家外资连锁企业,S公司为了解决供应链需求波动带来的挑战,决定在中国区上线新的需求预测系统,使用科学的统计学预测模型提高供应链的预测能力。本文首先