基于ANP和BSC模型的煤炭资源型企业价值评估

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随着当前经济全球化和一体化进程的急速加快,尤其是我国加入WTO以后,各种行业都要求我国的经济评价要与国际接轨。作为我国重要的传统能源工业,煤炭工业是我国国民经济的重要组成部分。煤炭作为我国的主要能源和重要原料,在国民经济发展中的基础地位是显而易见的,而作为承载载体的煤炭资源型企业今后的发展显得至关重要。然而作为传统企业的煤炭资源型企业,传统的企业价值基本评估方法不能很好的反映其真实的企业价值。本文的主要内容是总结传统的企业价值评估方法的优势与不足,阐述了其不能真实客观地得出煤炭资源型企业价值,提出了运用ANP和BSC模型来对煤炭资源型企业进行评估。本文运用ANP和BSC模型对煤炭资源型上市企业进行价值评估。常见的平衡记分卡(BSC模型)有四大维度:财务维度、内部流程维度、客户维度、学习和成长维度;本文在其基础上添加了公司治理与发展维度,并且通过参考之前研究学者的文献,验证了添加该维度的可行性。根据构建的煤炭企业的战略发展图来选取具有煤炭资源型企业特点的评价指标,把选取的五个维度共22项评价指标构成与目标企业的网络结构模型(ANP模型)和体系,通过SPSS (16版本)软件对目标企业价值、维度、评价指标进行多元回归分析,依据多元回归分析的结果,剔除不合实际情况的评价指标,重新筛选出20项评价指标。再通过Super Decisions (2.2.6版本)软件的计算,得出未加权矩阵、加权矩阵和极限矩阵,从而得出煤炭资源型企业价值评价指标的优势度排序。最后,在中信行业分类依据下的全部煤炭资源型企业中选取16家样本企业,对选取的目标企业通过模糊评价法建立判断矩阵,结合SD软件计算分析,得出各煤炭资源型企业的优先级序列。依靠对结果的分析,达到合理配置有限的煤炭资源,实现资源与经济的最优组合,并且为煤炭企业自身发展提供相应的参考建议,同时借此评估结果为投资公司、银行、企业或者个人提供一种投资参考标准。
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