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砂土液化的预测研究不仅能促进地区的经济发展、影响地区产业布局，同时还能为地区的防灾减灾工程提供决策上的非工程措施支持，从而减轻砂土液化带来的自然灾害。
本文在做了大量现场工作、详细统计勘察资料的基础上，总结出厦门地区砂土的分布情况，分析了其工程地质特性。在上述工作的完成后，分别采用标贯法（规范法）以及美国Seed法对厦门市的砂土进行了液化分析，并对两种分析结果进行了比较，对比较之后不相同的结果采用广义回归神经网络进行二次评价，最终得到厦门地区砂土液化分布图。本文所做工作及所得结论如下:
1、在进行了大量的现场勘察工作、充分收集检测资料及对以往成果深入研究的基础上，阐述了厦门市的地形地貌形态，分析了厦门地区地质地貌的区域分布格局，论述了山地、丘陵、台地、平原、滩涂等地貌的性质特征及区域地质构造情况。进一步分析了厦门市的砂土分布状况及工程地质特性，分别对砂性土、风积砂松散沙土、人工填土工程地质区的砂性土特性进行了分析。
2、采用标贯法和美国seed法对厦门市各分区共计527个钻孔分别进行了砂土液化评价，根据评价结果得出，在厦门市的马銮区，集美区的杏林湾、集美，同安区的西柯、大同沿海地区，大面积分布着液化砂土。
3、采用标贯法，按照不液化、轻微、中等、严重四个等级对厦门地区内6个分区的砂土进行了液化评价;采用seed法按照液化、不液化两种情况对6个分区的砂土进行液化判别，并将两种方法的评价结果进行了对比，seed法判定液化的钻孔，标贯法几乎都判定为液化，各分区中，seed法判定液化的孔数较之标贯法要少。
4、分别从土体埋深、地下水位和地震烈度等三种因素出发，分析了其对临界锤击数的影响，分析两种计算方法在采用相关参数时对计算结果的影响，得到了实际计算结果和理论的一致性。
5、对于标贯法和美国seed法砂土液化评价中结果不相同的点，采用广义回归神经网络法进行二次综合评价，从计算结果相同的钻孔数据中选取训练样本和测试样本，在MATLAB中做归一化处理，对样本进行训练和测试，然后将判断结果不相同的点代入到广义神经网络(GRNN)中得到测试结果。再综合两种评价方法判断结果相同的点，得到厦门地区砂土液化的最终判别结果。
6、鉴于砂土液化发生时所引发的地质灾害非常严重，本文针对厦门地区可液化沙土上覆土的不同及砂土厚度不同分别提出了相应的液化砂土地基的处理措施，旨在提高土体的密实度，减小沉降，加大地基承载力，避免建筑物遭到破坏。