【摘 要】
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高压变压器是电力系统是最重要的设备之一,局部放电是导致变压器绝缘老化和损坏的主要原因.因此,检测变压器的局部放电对于系统的安全运行是十分必要的.实现在线检测的关键是
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高压变压器是电力系统是最重要的设备之一,局部放电是导致变压器绝缘老化和损坏的主要原因.因此,检测变压器的局部放电对于系统的安全运行是十分必要的.实现在线检测的关键是如何从强干扰中检测出微弱的随机的放电信号,该文针对干扰抑制的方法进行了如下三方面的研究.采用脉冲电流法进行局部放电在线检测时,需使用电流传感器来获得现场信号.为此该文分析了罗戈夫斯基型电流传感器的频率特性及各参数对频率特性的影响,讨论了提高灵敏度的方法,进而为合理地选择传感器的元件参数提出了理论依据,并制作出了适于在线检测用的电流传感器.该文分析了自适应滤波器的原理和设计方法,讨论了两种时域自适应滤波方法,LMS算法和鲁棒RLS算法.在详细研究两种算法原理的基础上,通过对比它们对仿真信号和现场信号的处理结果,可知基于鲁棒RLS算法的时域自适应滤波方法与LMS算法相比,能够取得较快的收敛速度,更高的信噪比及对脉冲的稳定性.该文还论述了基于神经网络的对向传播算法(CP算法),讨论了CP网络的学习、工作规则.
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