【摘 要】
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智能投顾是一种自动化理财服务，通过结合现代计算机技术和科学理财算法优化用户的投资管理，它将现代科技与传统金融服务相结合，为投资者提供了新的理财方式。由于智能投顾具有低成本、智能化、定制化的优势，自产品产生以来，在国外就受到了广泛关注，发展十分迅速。但智能投顾在中国市场的发展却面临着不同情况，由于本身存在风险、监管等问题，结合当前市场环境的影响，该产品难以获得中国投资者的信任，本土化进程十分缓慢。
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智能投顾是一种自动化理财服务，通过结合现代计算机技术和科学理财算法优化用户的投资管理，它将现代科技与传统金融服务相结合，为投资者提供了新的理财方式。由于智能投顾具有低成本、智能化、定制化的优势，自产品产生以来，在国外就受到了广泛关注，发展十分迅速。但智能投顾在中国市场的发展却面临着不同情况，由于本身存在风险、监管等问题，结合当前市场环境的影响，该产品难以获得中国投资者的信任，本土化进程十分缓慢。
现有研究大多聚焦于智能投顾的发展、性能提升、政策监管等方面，在用户对智能投顾产品的信任领域存在不足。另一方面，针对智能投顾在我国发展存在的问题，国内学者提出自动与人工相结合的模式更适用于我国的投资环境，但已有文献在探究智能推荐与人工控制相结合的方式是否会影响用户信任这一问题上更为匮乏。因此本研究以用户信任作为出发点，探索智能投顾产品的信任影响机制，有助于解决智能投顾的推广与发展困境。
本研究基于信任传递理论，使用混合研究的方法，探究智能投顾产品的用户信任影响机制。本研究首先通过访谈，挖掘出智能投顾情景下影响用户信任的因素，基于信任传递理论构建研究模型，其次，通过问卷调研的方式，采集了220个有效样本，并对模型进行验证。研究发现，在智能投顾背景下，监督性控制是用户信任的显著影响因素，此外还有六个信任影响因素，包括公司声誉、信息质量、服务质量、服务协议、政府监管以及对AI的接纳程度。同时，基于信任传递理论，本研究验证了信任影响因素、用户对服务技术的信任、用户对服务公司的信任以及用户对智能投顾的信任之间的信任传递关系，建立了信任影响机制模型。最后，本文向智能投顾行业的发展提出可行建议，进一步促进了智能投顾产品的推广和优化。
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