【摘 要】
：
随着经济的不断发展和金融知识的普及，我国个人理财市场规模发展迅速，理财产品层出不穷。理财投资人面对众多可供选择的理财产品，如何选择出最适合自己的理财产品进行投资是近年来研究的热点。本文结合实际生活中个人理财产品选择的特点，基于三支决策模型和概率语言术语集理论，提出了一种新的理财产品选择方法。 首先，通过对个人产品评价现有研究的总结，根据指标体系的构建原则，从个人理财产品和理财机构两个层面构建了初
论文部分内容阅读
随着经济的不断发展和金融知识的普及，我国个人理财市场规模发展迅速，理财产品层出不穷。理财投资人面对众多可供选择的理财产品，如何选择出最适合自己的理财产品进行投资是近年来研究的热点。本文结合实际生活中个人理财产品选择的特点，基于三支决策模型和概率语言术语集理论，提出了一种新的理财产品选择方法。
首先，通过对个人产品评价现有研究的总结，根据指标体系的构建原则，从个人理财产品和理财机构两个层面构建了初步个人理财产品评价指标体系。考虑到实际投资决策环境的复杂性和人类思维的局限性，提出了基于概率语言术语集的DEMATEL方法对初步指标体系进一步分析，以找到个人理财产品评价的关键指标，建立最终评价指标体系。然后，针对备选方案的决策者偏好关系分析问题，本文提出了基于概率语言术语集的个体和群体一致性分析方法，以求得同时满足个体一致性和群体一致性的概率语言偏好关系，并且基于此给出备选方案的排序。最后，提出了概率语言环境下基于三支决策的个人理财选择模型，该模型可以解决指标权重未知的投资决策问题。基于各备选方案与正、负理想解间的距离，构建决策者评价非一致度最小化为目标的优化模型，确定正、负理想解和指标权重；然后基于求得的正、负理想解和指标权重，构建各方案的综合损失矩阵；基于TOPSIS思想，根据各方案与正理想解的相对贴进度确定各方案属于不同状态的条件概率，求得各备选方案采取不同行动的期望损失值，并以此为基础利用三支决策规则确定各方案应采取的行动策略。通过算例分析，验证了模型的可行性，研究成果为理财投资人在选择理财产品是提供了理论依据和决策参考。
其他文献
近年来，全球部分海洋被过度开发，渔业资源面临衰竭，而WTO各成员的渔业补贴无疑加速了渔业资源的恶化过程。有鉴于此，2001年多哈部长会议开启了渔业补贴新规则谈判，会上要求各成员澄清和改善渔业补贴规则，并考虑这一议题对发展中国家的影响，这成为持续近20年的渔业补贴谈判的开端。之后，WTO成员就渔业补贴问题进行了多次谈判，但由于存在核心利益上的不一致，至今未达成有效的谈判协议文本。直到2015年，纽约
数字贸易近年来发展迅速，已经成为国际贸易领域中一种非常重要的贸易形式。基于2000-2014年世界投入产出数据库（WIOD）、WTO的RTA数据库和CEPII数据库等数据，在测算数字贸易和规制融合指标的基础上，本文实证考察了规制融合对数字贸易的影响。结果表明，规制融合会促进数字贸易的开展。规制融合降低了数字贸易的交易成本并提高了数字内容行业的可贸易性。进一步发现，规制融合对不同数字贸易行业产生的影
作为中国“互联网+医疗”主要组成部分，在线医疗社区平台向人们提供了一个能够搜寻健康信息、交流疾病相关治疗经验和寻求情感支持的重要在线场所，其中在线医疗健康咨询服务是最为主要的服务方式之一。但是作为考核和保证服务质量的关键环节，服务质量评价目前存在评价率低、恶意差评等问题，这使得医生线上名誉和利益难以得到保障，患者也无法寻找到合适的医生进行咨询服务，严重阻碍了医患线上信任、医疗信息交互和在线医疗健康
由于数据量的快速增长以及人工标记样本成本增加，大大限制了监督学习的应用。在客户流失预测领域，目前研究者多采用监督学习方法进行客户流失预测，需要大量的带标签样本进行训练，但标记样本的过程耗时且耗力影响了模型在实际场景中的应用。本文利用标签比例学习方法探索解决移动客户流失问题，通过样本分包的标签比例信息来训练模型，无需使用单个样本的标签信息，同时解决该方法在移动客户流失预测过程中的两个问题。一方面，实
家庭健康服务路径规划与预约调度问题(HHCRSP)是近年来备受关注的一个领域，简单来说HHCRSP是指设计一套供护理服务者在客户家中执行健康护理服务的路径规划和预约调度方案，总体目标是降低总成本并确保服务质量。 目前不同学者针对HHCRSP问题提出了多种数学模型和求解方法，前人研究基本采用概率论或者模糊理论来处理，而HHCRSP问题中存在很多不确定因素，如变动的服务时间窗（在服务过程中存在着延长
数据量和数据维度的增加产生了许多大规模的数据集，数据噪声的存在，给处理这些数据的算法带来了精度和效率上的挑战。另一方面，数据中大量特征往往是相互关联的，非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)为处理大规模数据提供了一种新的途径，可以对原始数据进行特征提取，提高学习算法的准确率。值得注意的是，样本间几何空间结构和部分已知标签信息的加入会给模型带来强化
随着互联网技术的不断革新，一种新型的用户交互功能“弹幕”异军突起，成为了当下主流的用户表达观点的方式。弹幕通常表现为用户对某一特定时间点处视频内容的简短评价，相较于在线评论来说，弹幕的体量非常大且更直观地表达了用户的观感。如何通过弹幕获取用户兴趣也引起了产业界和学术界的关注。 本文针对传统文化题材纪录片这一领域，从弹幕视角来探究用户关注的纪录片要素，为纪录片观众的兴趣建模提供基础。本文首先根据弹
知识产权的保护影响科研人员的创造力和企业的研发动力，在新时代经济背景之下，知识产权的保护是创新的重要驱动力和法律保障。专利侵权预警是知识产权保护的重要手段，也是科技型企业赖以生存的重要依靠，在实际生产经营活动中保护科技型企业直接和间接的经济利益和合法收益。近年来，随着专利申请量的爆发式增长，在专利保护机制尚未完善的背景下，产生了大量的关于科技型企业的专利诉讼案件。大量的专利侵权诉讼案件数据为挖掘、
随着数字化医院的建设，包含着越来越多的与患者健康状况相关的医疗知识的电子病历成为了“医疗大数据”的主要来源，通过自然语言处理技术提取和挖掘电子病历中的命名实体及有效信息，能够为医疗产业发展人工智能奠定坚实的基础。而中文电子病历领域仍然缺乏大规模的标注数据及标准的语料库，且标注语料需要专业的医护人员进行，既耗费人力，成本也相对较高，所以本文基于小规模的肺部电子病历的标注语料，引入多特征融合的条件随机
随着互联网的快速发展和普及，视觉问答系统越来越多的进入人们的生产生活。现有的VQA算法虽各有优势，但仍存在忽略局部特征的提取、忽略局部特征间的位置关系和逻辑关系、不擅长处理推理性问题和常识性问题等问题尚未解决。 本文以现有VQA研究存在的问题为导向，使用一种交替共同关注的注意力机制，进行视觉问答系统的搭建。首先，我们进行问题特征的提取。在对LSTM和BIGRU模型进行对比后，我们发现BIGRU模