【摘 要】
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该论文工作对化学结构计算处理中的某些复杂问题展开了研究.根据化学结构的分类和结构特征在化学研究中的重要性,从复杂化学结构的计算机描述、化学结构特征的自动感知和化学
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该论文工作对化学结构计算处理中的某些复杂问题展开了研究.根据化学结构的分类和结构特征在化学研究中的重要性,从复杂化学结构的计算机描述、化学结构特征的自动感知和化学结构的相似性三个方面,探讨了化学结构的计算机处理问题.论文的第一部分,通过对复杂化学结构-非确定结构的特征分析,构建了一个新的非确定结构表征模型-超结构表述模型.尝试用超结构(一种伪分子结构)来表示非确定结构所描述的一类化合物分子结构,把繁琐的非确定结构所描述的一类化合物分子结构,把繁琐的非确定结构描述和文字说明,用一个超结构图表征,以避免复杂的形式语言转换和语义分析,从而有可能实现非确定结构的图形界面输入.借鉴图论中有关图、色图的概念和定义,用超图来实现超结构的图形表述.论文的第二部分,对重要化学结构特征-环和立体中心构型进行了计算机自动识别研究:根据不同环集在实际的适用性,在所有环集基础上,设计了一个快速的最小环的最小集生成算法,它可以方便地从所有环集中获取最小环的最小.从影响芳香性的结构和电子组成因素出发,以Huckel 4n+2规则为判据,在最小环的最小集基础上, 实现了常见的不及某些特殊芳香环结构的自动识别.该论文的第三部分对化合物结构特征描述和自动获取问题进行了探讨,从避免子结构选择难题和准确获取同类化合物共同结构特征出发,在对结构特征分析和总结已有工作经验基础上,提出了一个同类化合物共同结构特征描述模型-最大公共子结构最小集,以保证 共同特征的最大程度抽取和包含尽可能少的冗余信息.
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