【摘 要】
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腕力传感器信号是其动态建模的主要依据,但是,由于动态实验中各种复杂因素造成的噪声是不可避免的,因此,对信号进行消噪,将有助于提高传感器动态建模的精度,且直接关系到其动
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腕力传感器信号是其动态建模的主要依据,但是,由于动态实验中各种复杂因素造成的噪声是不可避免的,因此,对信号进行消噪,将有助于提高传感器动态建模的精度,且直接关系到其动态特性研究的准确性.经过对基于多分辨率分析的小波滤波机理的详尽探讨和大量的实验探索,提出了一种基于不减点变换法的B样条小波滤波方法,成功地对绝大多数 的腕力传感器信号进行了消噪处理,在不需要进行重构运算的前提下,取得了非常好的滤波效果,且将运算速度提高了将近一倍.同时,对于实验中出现的有效信号与噪声频率很接近的个别情况,通过分析小波变换模极大值的特点,提出了一种基于空间屏蔽滤波准则的小波变换模极大值降噪法,从而有效地解决了此情况下的信噪分离问题,并具有一定的实用价值.
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