基于Panel Data模型的上海市能源影响因素研究

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作为地球上人口最多的国家,中国在世界经济中正日趋扮演一个与其人口规模相应的角色,但是中国也是一个能源资源严重短缺的国家。石油、天然气人均剩余可采储量仅有世界平均水平的7.7%和7.1%,储量比较丰富的煤炭也只有世界平均水平的58.6%。目前,我国己步入重工业化、高耗能化阶段,能源需求猛增,全国普遍出现能源紧缺的情况,能源短缺己成为社会经济发展的巨大瓶颈。为此,“十一五”规划建议将“建设资源节约型、环境友好型社会”列为基本国策,并明确提出,到2010年单位国内生产总值能源消耗降低20%左右。这成为“十一五”规划建议中仅有的两个量化指标之一,也是国家首次将单位产值能耗以量化指标的形式作为考核经济发展的指标。 上海是我国第一大城市,社会经济发展各个方面都处于全国领先地位。自上个世纪90年代初浦东新区开发以来,上海经济发展迈向新的台阶。到2006年国内生产总值已经得到10 366.37亿元,创历史最高水平,连续17年保持两位数增长,国内生产总值比1990年翻了两番,为全国经济产值最高的城市。但在取得骄人经济成果的同时,也消耗了大量的能源资源,1990-2006年上海市能源消费量就翻了一番多,年均增长率超过6%。在能源消费几乎全部依靠外省市调入或国外进口的情况下,上海能源供给矛盾日益凸显,能源短缺已成为全市社会经济发展的巨大“瓶颈”。这一“瓶颈”也已成为经济学家和政策制定者都无法回避的研究课题。 现有文献对上海能源与经济增长关系的研究,大多以传统的建模技术为基础,这类模型的研究大多集中于运用标准的协整理论考察能源消费与经济增长的长期平稳关系或因果关系。但是这种研究框架无法反映工业能源消费的内部结构特点以及行业能源消费的相互关系。随着面板数据理论的发展,面板协整理论受到各国学者的广泛关注,无论是理论方面还是应用方面都取得了较为满意的结果。 本文综合运用定性与定量分析相结合的方法,以上海市作为实证研究对象,根据上海市工业中12个重要的能源消费行业作为横截单元、以各个行业2000-2006年的时间序列数据组成的面板数据,建立上海市工业能源消费的面板数据协整模型,应用面板数据单位根和面板数据协整检验以及完全修正的OLS估计对模型进行检验和估计,分析上海市工业各主要行业的能源消费与行业增长的面板数据协整关系,并基于面板数据误差修正模型考察短期动态调整效应。本文的主要内容包括: 一、描述性的分析上海能源与经济增长的现状,总结了国内外研究能源与经济增长相互关系的已有文献,指出目前研究中存在的问题及可行的研究方向。 二、综述了国内外协整理论已有的研究成果,详细介绍了面板数据协整建模的理论和方法,为后文的实证工作奠定了基础。 三、基于上海市工业各行业面板数据,运用面板数据单位根检验、面板协整检验与误差修正模型,对上海市各行业能源消费与行业增长关系进行了比较研究。实证研究结果表明:上海市12个主要的能源消耗行业在能源消费、行业增长及能源效率之间存在长期均衡的关系,大多数行业对能源具有高消费和强依赖的特点。在此基础上,本文提出促进经济增长、能源协调发展的简要政策建议。 本文的创新主要是运用了计量经济学最前沿的方法面板数据理论来研究上海市工业各行业能源消费与行业增长的长期均衡及短期动态关系,揭示上海市工业各行业能源消费与行业增长的具体特征。 总的来看,本文的研究对于正确认识上海市能源发展与经济增长关系、科学地制订能源发展战略、促进经济的长期稳定发展具有重要的理论和现实意义。
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