【摘 要】
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该文深入地分析了微型足球机器人视觉系统的具体要求,选择了满足系统正常工作的视频采集设备.由于选用的广角镜头自身的特点,使得实际采集到的图像存在一定程度的几何畸变,为
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该文深入地分析了微型足球机器人视觉系统的具体要求,选择了满足系统正常工作的视频采集设备.由于选用的广角镜头自身的特点,使得实际采集到的图像存在一定程度的几何畸变,为了消除几何畸变的影响,论文重点比较了几种典型的几何畸变校正方法,在此基础上提出了满足微型足球机器人比赛要求的几何畸变校正算法.该文在分析了目前视频采集设备普遍采用的RGB空间模型优缺点的基础上,采用HSI空间模型进行图像处理,并根据微型足球机器人实际比赛情况对HSI模型做了必要的改进,同时深入分析了足球机器人色标的形状、颜色和布置方式对实际比赛的影响,提出了适合实际情况的色标,并最终在比较了几种典型的图像分割方法后,选用阈值分割作为图像分割方法.为了达到快速实时搜索目标的目的,论文提出了一种基于连续图像相关性的顺序网格和种子填充相结合的目标搜索算法,通过实际应用证实该方法能有效地提升系统的实时处理性能.论文的最后详细介绍了我们自行开发的微型足球机器人视觉系统的软件结构以及各功能模块的具体作用,同时详细地阐述了实现视觉系统人机交互功能所必须的程序界面的设计,为进一步开发提供了一定的思路和方向.
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