【摘 要】
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输电网系统由于运行、维护、绝缘老化等原因,发生故障是不可避免的.为了增强供电的持续性,快速实现其故障定位和故障类型识别,以便于检修和事后的快速恢复,就需要一个优质的
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输电网系统由于运行、维护、绝缘老化等原因,发生故障是不可避免的.为了增强供电的持续性,快速实现其故障定位和故障类型识别,以便于检修和事后的快速恢复,就需要一个优质的故障诊断系统.该文研究了处理不精确、不完整数据的粗糙集(Rough Set,简称RS)理论,分析了输电网故障诊断模式,提出以基本故障模式和存在不确定性信息的变异故障模式的全故障模式为基础建立决策表的方法;针对决策表属性约简的NP-hard问题,提出利用收敛性能较好的全局寻优遗传算法(GA)进行约简计算,给出属性约简的编码方法,目标函数确定方法,个体级别确定方法,适应度值的确定方法,进化过程的控制方法,以及终止遗传运算的规则.最后,通过仿真测试以及与基于NN算法的故障诊断结果项比较,证明此模型能有效地克服实时信息畸变而导致的错误诊断,提高输电网故障诊断的容错性能和实用性.随着研究的深入,该方法应能得到广泛的应用.
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