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随着经济的迅速发展,汽车的普及度越来越高,与此同时带来的环境恶化问题及经济性问题越来越成为人们的研究重点,随着新能源汽车的发展,此类研究越来越多,然而对汽车动力性及稳定性的综合研究却较少。通过理论分析,发现影响动力性及燃油经济性的共同因素——动力传动系参数——同样影响着整车稳定性,因此本文以提高汽车动力性和稳定性为目标,利用Matlab/Simulink仿真软件,结合基于带精英策略的非支配排序的多目标优化算法(NSGA-Ⅱ)对汽车动力传动系参数优化问题进行研究。文章主要研究传动系参数优化问题,运用多目标遗传算法,通过理论计算+仿真验证的方式,得出理论最佳的传动系参数。本文的主要研究内容包括以下几个方面:(1)根据所选整车车型具体参数及研究需要,搭建整车及发动机、电机、轮胎、传动系、转向系等各子系统Matlab/Simulink仿真模型;(2)根据汽车理论动力性及稳定性相关知识,参考前人有关研究,建立以变速器各档传动比及主减速器传动比为决策变量,以加速时间及横摆角速度偏离程度为目标函数,以整车的动力约束及速比约束为约束条件的数学模型对传动系参数进行优化;之后制定多目标优化转矩分配策略,为后续仿真验证作准备;(3)使用NSGA-Ⅱ,根据建立的多目标优化数学模型,对传动系参数进行优化,得出一组分布均匀的、符合条件的Pareto最优解,并从中选取一组进行分析验证;(4)将优化前后的传动系参数代入Matlab/Simulink仿真模型中进行仿真验证,对比优化前后的动力性及稳定性性能,验证文中所选算法及优化结果的准确性及实用性。对比优化前后仿真结果,结果令人满意,从而表明本文的研究内容具有一定的理论意义及实际应用价值。