热轧精轧机组状态监测和故障诊断系统研究

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激烈的市场竞争对企业的产品质量和设备管理水平提出了越来越高的要求.轧机是冶金企业的关键设备,研究轧机设备的故障诊断方法和监测系统具有重大的工程应用价值.该文以宝钢重大科技项目"热轧主轧设备状态监测系统研究及典型机架装置开发"为背景,在对热轧厂精轧机组工艺过程、工冲特征以及历史故障进行全面了解和分析的基础上,选择了152个能够正确反映精轧F2机组工作状态的测点,其中振动、扭矩、轴承温度、电气信号和液压系统信号.针对现有监测系统中存在的不足之处,利用最新的计算机技术和网络技术,成功地研制出基于Intranet/Web的分布式监测系统,将监测、诊断纳入企业互联网,初步实现企业远程诊断框架,为提高企业设备管理自动化水平、开展广域诊断打下了坚实基础.建立了基于Intranet/Web的宝钢热轧厂精轧F2机组在线监测系统.现已通过实验室试运行,即将投入现场实际运行.
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